發(fā)布時(shí)間：2021-01-19 17:00

　　防曬用品屬于快速消費(fèi)品,其銷售情況受季節(jié)變動(dòng)影響,具有非線性特征。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力使其在銷售量預(yù)測(cè)領(lǐng)域顯示出非線性預(yù)測(cè)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。作為新興智能算法,鯨魚群算法具有快速收斂、全局優(yōu)化等特點(diǎn)。為精準(zhǔn)預(yù)測(cè)上海某化妝品公司防曬產(chǎn)品銷量,基于鯨魚算法,構(gòu)建優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,經(jīng)鯨魚算法優(yōu)化后的門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練相對(duì)誤差比優(yōu)化前降低0.6個(gè)百分點(diǎn),測(cè)試相對(duì)誤差比優(yōu)化前降低約2個(gè)百分點(diǎn)。 

【文章來(lái)源】：軟件導(dǎo)刊. 2020,19(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)門控循環(huán)單元隱含層最終輸出H數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣告點(diǎn)擊率預(yù)估[J]. 陳巧紅,董雯,孫麒,賈宇波.  浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]基于鯨魚優(yōu)化算法的水資源優(yōu)化配置研究[J]. 李新德,沙金霞,劉彬,閆志宏,李蘇,周偉凱.  中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2018(04)
[3]鯨魚優(yōu)化算法在水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 崔東文.  水利水電科技進(jìn)展. 2017(03)
[4]語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 息曉靜,林坤輝,周昌樂,蔡駿.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2006(11)
[5]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷售預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用[J]. 華琇,陳繼紅.  南通大學(xué)學(xué)報(bào)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(04)
[6]基于正交高斯混合模型的說話人識(shí)別研究[J]. 侯風(fēng)雷,張昆帆,王炳錫.  信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(02)

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷售預(yù)測(cè)模型[D]. 繆志剛.蘇州大學(xué) 2007



本文編號(hào)：2987367