發(fā)布時(shí)間：2021-01-06 06:10

　　居民用電負(fù)荷正在成為電網(wǎng)系統(tǒng)的高峰負(fù)荷,給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。如何有效利用電力需求側(cè)資源,實(shí)現(xiàn)電力供需互動(dòng)發(fā)展成為未來(lái)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié),有效地實(shí)施需求側(cè)管理成為了電力行業(yè)有序發(fā)展的重要保障,因而,亟待對(duì)供需互動(dòng)條件下居民用戶用電行為決策機(jī)制進(jìn)行深入研究。供需互動(dòng)的居民用戶用電決策模型及系統(tǒng)研究旨在分析居民用戶用電特性,研究用戶負(fù)荷轉(zhuǎn)移情況,優(yōu)化居民用戶用電方式,調(diào)整用電結(jié)構(gòu),從而節(jié)約居民用電費(fèi)用,優(yōu)化電力資源配置水平,完善電力市場(chǎng)化改革。供需互動(dòng)的居民用戶用電決策模型及系統(tǒng)研究對(duì)傳統(tǒng)模糊C均值聚類算法進(jìn)行改進(jìn),解決聚類數(shù)目不易確定的缺點(diǎn),并將之用于居民負(fù)荷曲線的聚類分析,得出居民的不同用電特性,發(fā)掘居民用電優(yōu)化空間,引導(dǎo)用戶合理用電,優(yōu)化用電結(jié)構(gòu),達(dá)到移峰填谷的作用。為了解決峰谷電價(jià)實(shí)施效應(yīng)的滯后性,以消費(fèi)者心理學(xué)理論為基礎(chǔ),綜合考慮供電側(cè)、用電側(cè)、電網(wǎng)系統(tǒng)等多方因素,構(gòu)建居民峰谷電價(jià)響應(yīng)模型,借助計(jì)算機(jī)多智能體系統(tǒng)模擬用戶對(duì)不同電價(jià)水平的負(fù)荷轉(zhuǎn)移情況,利用曲線擬合技術(shù)求取居民用戶的電價(jià)響應(yīng)曲線,為合理電價(jià)的制定提供方向和理論性指導(dǎo)。針對(duì)智能家電,建立居民... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

0家居

19圖 2-2 負(fù)荷特征曲線分別為：空置住戶；商業(yè)住戶；老人家庭住戶；上班族家庭住戶戶。一類用戶：空置住戶民用戶一天內(nèi)整體負(fù)荷處于較低水平，且大部分用戶的負(fù)荷曲線空閑住房，其中一個(gè)用戶的負(fù)荷數(shù)據(jù)明顯超出正常值，可能是由臨時(shí)進(jìn)入該住房的緣故。二類用戶：商業(yè)住戶民用戶白天負(fù)荷處于較高水平，且負(fù)荷基本不變，晚上負(fù)荷較低用戶，需要根據(jù)其特定的商業(yè)性質(zhì)，實(shí)施恰當(dāng)?shù)男枨髠?cè)管理措施

目標(biāo)指

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]居民用戶智能用電建模及優(yōu)化仿真分析[J]. 楊永標(biāo),顏慶國(guó),王冬,楊斌,高輝.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(03)
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[3]基于云計(jì)算的家庭智能用電策略[J]. 郭曉利,于陽(yáng).  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(17)
[4]基于K-Means聚類算法的行業(yè)用電行為分析[J]. 周小明,蘇安龍,楊宏宇.  電氣應(yīng)用. 2015(S1)
[5]中國(guó)城鎮(zhèn)居民用電需求估算及階梯電價(jià)方案設(shè)計(jì)[J]. 梁慧芳,曹靜.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(06)
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[7]模糊C均值算法的聚類有效性評(píng)價(jià)[J]. 樸尚哲,超木日力格,于劍.  模式識(shí)別與人工智能. 2015(05)
[8]居民生活用電特征與影響機(jī)理[J]. 陳晶,張真.  統(tǒng)計(jì)研究. 2015(05)
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[10]一種新的模糊聚類有效性指標(biāo)[J]. 湯官寶.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2014(07)

博士論文
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碩士論文
[1]大型城市電網(wǎng)負(fù)荷特性研究[D]. 康田園.鄭州大學(xué) 2015
[2]消費(fèi)主義影響下我國(guó)居民消費(fèi)觀研究[D]. 劉雅坤.北京郵電大學(xué) 2015
[3]電力負(fù)荷管理系統(tǒng)效益及負(fù)荷響應(yīng)資源研究[D]. 張鵬宇.華北電力大學(xué) 2014
[4]基于用電信息采集的負(fù)荷特性分析方法及其應(yīng)用研究[D]. 潘偉.華北電力大學(xué) 2014
[5]基于粗糙粒計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘算法研究[D]. 陳龍.南京郵電大學(xué) 2013
[6]基于模糊C-均值聚類分析的青島無(wú)水港選址研究[D]. 宋吉成.中國(guó)海洋大學(xué) 2011
[7]地區(qū)電力系統(tǒng)負(fù)荷特性分析與需求側(cè)管理研究[D]. 尹玉芬.華南理工大學(xué) 2010
[8]電力系統(tǒng)負(fù)荷特性分析與負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D]. 唐良艷.華南理工大學(xué) 2010
[9]模糊推理系統(tǒng)攝動(dòng)研究[D]. 賈燕花.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2009
[10]基于彈性理論的居民用電市場(chǎng)分析及開(kāi)拓策略研究[D]. 車晶波.華北電力大學(xué)（北京） 2008



本文編號(hào)：2960066