發(fā)布時(shí)間：2017-04-02 01:14

  本文關(guān)鍵詞：基于MinDS模型的中國(guó)工業(yè)生態(tài)效率測(cè)算及影響因素研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自改革開放以來,中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)整體保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),已成為推動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量。但與此同時(shí)我們也應(yīng)看到,工業(yè)粗獷式發(fā)展所帶來的資源浪費(fèi)、環(huán)境污染、生態(tài)破壞等一系列問題日益嚴(yán)峻,嚴(yán)重制約了我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展。在此背景下,工業(yè)生態(tài)化發(fā)展就成為了中國(guó)工業(yè)未來發(fā)展的必然選擇。而工業(yè)生態(tài)化發(fā)展的核心主要是在實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)重視對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和資源能源的節(jié)約,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源和環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào)。因此,及時(shí)轉(zhuǎn)變工業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)模式,以考慮經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)環(huán)境效益的“生態(tài)效率”對(duì)工業(yè)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析,對(duì)于工業(yè)生態(tài)化發(fā)展和我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。圍繞中國(guó)工業(yè)生態(tài)效率測(cè)算及影響因素研究等問題,本研究主要開展了以下工作：(1)構(gòu)建了中國(guó)工業(yè)行業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選取各行業(yè)“從業(yè)人員年均人數(shù)”、“固定資產(chǎn)凈值年平均余額”和“分行業(yè)能源消費(fèi)總量”等3項(xiàng)指標(biāo)作為投入指標(biāo),選取“工業(yè)總產(chǎn)值”作為期望產(chǎn)出指標(biāo),選取“工業(yè)廢水排放總量”、“工業(yè)廢氣排放總量”、“工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量”和“CO2排放量”4項(xiàng)指標(biāo)作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。(2)運(yùn)用Maxdea軟件中的MinDS模型,對(duì)2003-2011年問中國(guó)工業(yè)整體及38個(gè)工業(yè)行業(yè)的靜態(tài)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算,并對(duì)中國(guó)工業(yè)達(dá)到生產(chǎn)前沿面時(shí)各項(xiàng)投入產(chǎn)出指標(biāo)的削減潛力及削減潛力相對(duì)比例進(jìn)行分析；此外,將MinDS模型和Malmquist-Luenberger指數(shù)相結(jié)合,對(duì)2003-2011年間中國(guó)工業(yè)整體及38個(gè)工業(yè)行業(yè)的動(dòng)態(tài)生態(tài)效率進(jìn)行計(jì)算,并從技術(shù)變化、技術(shù)效率變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化角度對(duì)工業(yè)及行業(yè)生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)變化情況進(jìn)行了詳細(xì)分析。(3)運(yùn)用SPSS軟件聚類分析將38個(gè)工業(yè)行業(yè)按照生態(tài)效率大小分為高、中、低三大生態(tài)效率行業(yè)群組,并以各行業(yè)生態(tài)效率值作為因變量,選取行業(yè)平均規(guī)模、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、所有制結(jié)構(gòu)、資本勞動(dòng)比和研發(fā)支出強(qiáng)度等因素作為自變量建立Tobit回歸模型,并運(yùn)用Eviews8.1軟件對(duì)模型進(jìn)行求解,評(píng)價(jià)各影響因素對(duì)我國(guó)工業(yè)整體以及高、中、低三大生態(tài)效率行業(yè)群組生態(tài)效率的影響方向和作用大小。研究結(jié)果顯示,在2003-2011年間,中國(guó)工業(yè)靜態(tài)生態(tài)效率平均值均保持在0.5-0.6之間。指數(shù)總體呈現(xiàn)緩慢波動(dòng)上升的變化趨勢(shì),工業(yè)整體生態(tài)效率處于中等水平。2003-2011年間中國(guó)工業(yè)Malmquist-Luenberger指數(shù)平均值為1.037,呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。2003-2011年間中國(guó)工業(yè)TC指數(shù)為1.044,而EC指數(shù)則為0.994.說明我國(guó)工業(yè)整體生態(tài)效率的增加主要表現(xiàn)為我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步,而工業(yè)生態(tài)效率與生產(chǎn)前沿面的差距則在不斷增加。在工業(yè)生態(tài)效率影響因素方面,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和資本勞動(dòng)比與工業(yè)生態(tài)效率有著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,行業(yè)平均規(guī)模和研發(fā)支出強(qiáng)度均對(duì)工業(yè)生態(tài)效率起到了顯著的促進(jìn)作用,環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和所有制結(jié)構(gòu)則對(duì)工業(yè)生態(tài)效率有著并不顯著的負(fù)面影響。
【關(guān)鍵詞】：工業(yè)生態(tài)效率 Malmquist-Luenberger指數(shù) 影響因素
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F424;X322
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 緒論11-17
• 1.1 選題背景與意義11-13
• 1.1.1 選題背景11-12
• 1.1.2 選題意義12-13
• 1.2 科學(xué)問題的提出13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線13-17
• 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.3.3 技術(shù)路線15-17
• 2 文獻(xiàn)綜述17-29
• 2.1 生態(tài)效率研究綜述17-24
• 2.1.1 生態(tài)效率的概念與內(nèi)涵17-18
• 2.1.2 生態(tài)效率的評(píng)價(jià)方法18-22
• 2.1.3 生態(tài)效率的研究進(jìn)展22-24
• 2.2 Malmquist-Luenberger指數(shù)研究綜述24-26
• 2.2.1 Malmquist-Luenberger指數(shù)概述24-25
• 2.2.2 Malmquist-Luenberger指數(shù)研究進(jìn)展25-26
• 2.3 文獻(xiàn)小結(jié)26-29
• 3 工業(yè)生態(tài)效率測(cè)度模型選擇與構(gòu)建29-39
• 3.1 工業(yè)生態(tài)效率靜態(tài)模型構(gòu)建29-35
• 3.1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型概述29
• 3.1.2 傳統(tǒng)DEA模型29-31
• 3.1.3 SBM模型31-33
• 3.1.4 MinDS模型33-34
• 3.1.5 超效率模型34-35
• 3.2 工業(yè)生態(tài)效率動(dòng)態(tài)模型構(gòu)建35-36
• 3.2.1 Malmquist指數(shù)35-36
• 3.2.2 Malmquist-Luenberger指數(shù)36
• 3.3 工業(yè)生態(tài)效率影響因素模型構(gòu)建36-39
• 4 中國(guó)工業(yè)生態(tài)效率實(shí)證分析與評(píng)價(jià)39-59
• 4.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源39-43
• 4.1.1 研究對(duì)象的確定39
• 4.1.2 指標(biāo)選取的原則39-40
• 4.1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源40-43
• 4.2 中國(guó)工業(yè)行業(yè)生態(tài)效率靜態(tài)評(píng)價(jià)研究結(jié)果43-52
• 4.2.1 工業(yè)行業(yè)各年度生態(tài)效率測(cè)算分析43-46
• 4.2.2 各投入產(chǎn)出指標(biāo)削減潛力測(cè)算分析46-52
• 4.3 中國(guó)工業(yè)行業(yè)生態(tài)效率動(dòng)態(tài)變化研究結(jié)果52-59
• 4.3.1 工業(yè)整體Malmquist-Luenberger指數(shù)分析52-54
• 4.3.2 工業(yè)行業(yè)Malmquist-Luenberger指數(shù)分析54-59
• 5 中國(guó)工業(yè)生態(tài)效率影響因素研究與分析59-65
• 5.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源59-60
• 5.2 Tobit模型構(gòu)建60
• 5.3 實(shí)證結(jié)果與分析60-65
• 6 結(jié)論與展望65-69
• 6.1 研究結(jié)論65-66
• 6.2 對(duì)策與建議66-67
• 6.3 創(chuàng)新點(diǎn)67
• 6.4 不足與展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-75
• 碩士研究生期間主要成果75-77
• 致謝77-79

【參考文獻(xiàn)】

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8 李偉;章上峰;;環(huán)境約束下的工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于Malmquist-Luenberger指數(shù)的行業(yè)面板數(shù)據(jù)分析[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2010年11期

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  本文關(guān)鍵詞：基于MinDS模型的中國(guó)工業(yè)生態(tài)效率測(cè)算及影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：281638