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基于MinDS模型的中國工業(yè)生態(tài)效率測算及影響因素研究

發(fā)布時間:2017-04-02 01:14

  本文關(guān)鍵詞:基于MinDS模型的中國工業(yè)生態(tài)效率測算及影響因素研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:自改革開放以來,中國工業(yè)經(jīng)濟整體保持快速增長態(tài)勢,已成為推動我國國民經(jīng)濟發(fā)展的主導(dǎo)力量。但與此同時我們也應(yīng)看到,工業(yè)粗獷式發(fā)展所帶來的資源浪費、環(huán)境污染、生態(tài)破壞等一系列問題日益嚴峻,嚴重制約了我國工業(yè)經(jīng)濟的健康可持續(xù)發(fā)展。在此背景下,工業(yè)生態(tài)化發(fā)展就成為了中國工業(yè)未來發(fā)展的必然選擇。而工業(yè)生態(tài)化發(fā)展的核心主要是在實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的同時重視對生態(tài)環(huán)境的保護和資源能源的節(jié)約,促進經(jīng)濟、社會、資源和環(huán)境保護相協(xié)調(diào)。因此,及時轉(zhuǎn)變工業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率評價模式,以考慮經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)環(huán)境效益的“生態(tài)效率”對工業(yè)發(fā)展進行評價和分析,對于工業(yè)生態(tài)化發(fā)展和我國經(jīng)濟整體可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。圍繞中國工業(yè)生態(tài)效率測算及影響因素研究等問題,本研究主要開展了以下工作:(1)構(gòu)建了中國工業(yè)行業(yè)生態(tài)效率評價指標(biāo)體系,選取各行業(yè)“從業(yè)人員年均人數(shù)”、“固定資產(chǎn)凈值年平均余額”和“分行業(yè)能源消費總量”等3項指標(biāo)作為投入指標(biāo),選取“工業(yè)總產(chǎn)值”作為期望產(chǎn)出指標(biāo),選取“工業(yè)廢水排放總量”、“工業(yè)廢氣排放總量”、“工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量”和“CO2排放量”4項指標(biāo)作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。(2)運用Maxdea軟件中的MinDS模型,對2003-2011年問中國工業(yè)整體及38個工業(yè)行業(yè)的靜態(tài)生態(tài)效率進行測算,并對中國工業(yè)達到生產(chǎn)前沿面時各項投入產(chǎn)出指標(biāo)的削減潛力及削減潛力相對比例進行分析;此外,將MinDS模型和Malmquist-Luenberger指數(shù)相結(jié)合,對2003-2011年間中國工業(yè)整體及38個工業(yè)行業(yè)的動態(tài)生態(tài)效率進行計算,并從技術(shù)變化、技術(shù)效率變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化角度對工業(yè)及行業(yè)生態(tài)效率的動態(tài)變化情況進行了詳細分析。(3)運用SPSS軟件聚類分析將38個工業(yè)行業(yè)按照生態(tài)效率大小分為高、中、低三大生態(tài)效率行業(yè)群組,并以各行業(yè)生態(tài)效率值作為因變量,選取行業(yè)平均規(guī)模、環(huán)境規(guī)制強度、能源消費結(jié)構(gòu)、所有制結(jié)構(gòu)、資本勞動比和研發(fā)支出強度等因素作為自變量建立Tobit回歸模型,并運用Eviews8.1軟件對模型進行求解,評價各影響因素對我國工業(yè)整體以及高、中、低三大生態(tài)效率行業(yè)群組生態(tài)效率的影響方向和作用大小。研究結(jié)果顯示,在2003-2011年間,中國工業(yè)靜態(tài)生態(tài)效率平均值均保持在0.5-0.6之間。指數(shù)總體呈現(xiàn)緩慢波動上升的變化趨勢,工業(yè)整體生態(tài)效率處于中等水平。2003-2011年間中國工業(yè)Malmquist-Luenberger指數(shù)平均值為1.037,呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢。2003-2011年間中國工業(yè)TC指數(shù)為1.044,而EC指數(shù)則為0.994.說明我國工業(yè)整體生態(tài)效率的增加主要表現(xiàn)為我國工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進步,而工業(yè)生態(tài)效率與生產(chǎn)前沿面的差距則在不斷增加。在工業(yè)生態(tài)效率影響因素方面,能源消費結(jié)構(gòu)和資本勞動比與工業(yè)生態(tài)效率有著顯著的負相關(guān)關(guān)系,行業(yè)平均規(guī)模和研發(fā)支出強度均對工業(yè)生態(tài)效率起到了顯著的促進作用,環(huán)境規(guī)制強度和所有制結(jié)構(gòu)則對工業(yè)生態(tài)效率有著并不顯著的負面影響。
【關(guān)鍵詞】:工業(yè)生態(tài)效率 Malmquist-Luenberger指數(shù) 影響因素
【學(xué)位授予單位】:南京大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F424;X322
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-11
  • 1 緒論11-17
  • 1.1 選題背景與意義11-13
  • 1.1.1 選題背景11-12
  • 1.1.2 選題意義12-13
  • 1.2 科學(xué)問題的提出13
  • 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線13-17
  • 1.3.1 主要研究內(nèi)容13-14
  • 1.3.2 研究方法14-15
  • 1.3.3 技術(shù)路線15-17
  • 2 文獻綜述17-29
  • 2.1 生態(tài)效率研究綜述17-24
  • 2.1.1 生態(tài)效率的概念與內(nèi)涵17-18
  • 2.1.2 生態(tài)效率的評價方法18-22
  • 2.1.3 生態(tài)效率的研究進展22-24
  • 2.2 Malmquist-Luenberger指數(shù)研究綜述24-26
  • 2.2.1 Malmquist-Luenberger指數(shù)概述24-25
  • 2.2.2 Malmquist-Luenberger指數(shù)研究進展25-26
  • 2.3 文獻小結(jié)26-29
  • 3 工業(yè)生態(tài)效率測度模型選擇與構(gòu)建29-39
  • 3.1 工業(yè)生態(tài)效率靜態(tài)模型構(gòu)建29-35
  • 3.1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型概述29
  • 3.1.2 傳統(tǒng)DEA模型29-31
  • 3.1.3 SBM模型31-33
  • 3.1.4 MinDS模型33-34
  • 3.1.5 超效率模型34-35
  • 3.2 工業(yè)生態(tài)效率動態(tài)模型構(gòu)建35-36
  • 3.2.1 Malmquist指數(shù)35-36
  • 3.2.2 Malmquist-Luenberger指數(shù)36
  • 3.3 工業(yè)生態(tài)效率影響因素模型構(gòu)建36-39
  • 4 中國工業(yè)生態(tài)效率實證分析與評價39-59
  • 4.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源39-43
  • 4.1.1 研究對象的確定39
  • 4.1.2 指標(biāo)選取的原則39-40
  • 4.1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源40-43
  • 4.2 中國工業(yè)行業(yè)生態(tài)效率靜態(tài)評價研究結(jié)果43-52
  • 4.2.1 工業(yè)行業(yè)各年度生態(tài)效率測算分析43-46
  • 4.2.2 各投入產(chǎn)出指標(biāo)削減潛力測算分析46-52
  • 4.3 中國工業(yè)行業(yè)生態(tài)效率動態(tài)變化研究結(jié)果52-59
  • 4.3.1 工業(yè)整體Malmquist-Luenberger指數(shù)分析52-54
  • 4.3.2 工業(yè)行業(yè)Malmquist-Luenberger指數(shù)分析54-59
  • 5 中國工業(yè)生態(tài)效率影響因素研究與分析59-65
  • 5.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源59-60
  • 5.2 Tobit模型構(gòu)建60
  • 5.3 實證結(jié)果與分析60-65
  • 6 結(jié)論與展望65-69
  • 6.1 研究結(jié)論65-66
  • 6.2 對策與建議66-67
  • 6.3 創(chuàng)新點67
  • 6.4 不足與展望67-69
  • 參考文獻69-75
  • 碩士研究生期間主要成果75-77
  • 致謝77-79

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 鄧波;張學(xué)軍;郭軍華;;基于三階段DEA模型的區(qū)域生態(tài)效率研究[J];中國軟科學(xué);2011年01期

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9 李惠娟;龍如銀;蘭新萍;;資源型城市的生態(tài)效率評價[J];資源科學(xué);2010年07期

10 陳茹;王兵;盧金勇;;環(huán)境管制與工業(yè)生產(chǎn)率增長:東部地區(qū)的實證研究[J];產(chǎn)經(jīng)評論;2010年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王玲;環(huán)境效率測度的比較研究[D];重慶大學(xué);2014年

2 邱壽豐;循環(huán)經(jīng)濟規(guī)劃的生態(tài)效率方法及應(yīng)用[D];同濟大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 徐永嬌;中國工業(yè)行業(yè)環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率的研究[D];湖南大學(xué);2012年

2 李書輝;工業(yè)行業(yè)環(huán)境效率評價及其影響因素研究[D];湖南大學(xué);2011年


  本文關(guān)鍵詞:基于MinDS模型的中國工業(yè)生態(tài)效率測算及影響因素研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:281638

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