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市場條件下抽水蓄能電站效益綜合評價及運營模式研究

發(fā)布時間:2020-08-25 19:25
【摘要】: 隨著我國電力市場改革,電網(wǎng)的調(diào)峰、安全穩(wěn)定運行和可靠供電面臨更為嚴峻的形勢,抽水蓄能電站對電網(wǎng)安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟運行發(fā)揮著重要的作用,對抽水蓄能電站的效益綜合評價和運營模式進行研究是目前國際上技術(shù)經(jīng)濟及管理研究的前沿問題之一,也是難點問題之一,具有重要的理論研究價值和實際意義。 論文通過分析當前國內(nèi)外電力市場現(xiàn)狀及抽水蓄能電站效益、運營模式研究狀況,論證了市場條件下抽水蓄能電站的功能和作用。在考慮市場因素的前提下,分析了抽水蓄能電站節(jié)煤效益、調(diào)頻效益、調(diào)相效益、事故備用和黑啟動效益的計算方法。為了合理、準確、科學地評估抽水蓄能電站的效益,為抽水蓄能電站建設(shè)和發(fā)展提供參考,將抽水蓄能電站的效益指標分為經(jīng)濟效益、電網(wǎng)效益、社會效益以及環(huán)境效益四個方面,構(gòu)建了全面的綜合評價指標體系。建立了基于粗糙集和支持向量機的抽水蓄能電站效益綜合評價模型,通過對Z抽水蓄能電站效益綜合評價,論證了抽水蓄能電站投入電力系統(tǒng)運行,可使發(fā)電企業(yè),電網(wǎng),電力用戶乃至整個社會都受益。探討了市場條件下抽水蓄能電站效益實現(xiàn)方式,提出了兩種新的經(jīng)營模式和動態(tài)輔助服務(wù)的價值補償機制。 本文主要創(chuàng)新點: 1.構(gòu)建了全面反映抽水蓄能電站效益的綜合評價指標體系,解決了以前效益研究中存在的只是對抽水蓄能電站自身指標進行單一分析,缺少從社會整體綜合評價抽水蓄能電站效益的問題。 2.綜合粗糙集理論和支持向量機的各自優(yōu)點,利用兩者之間的互補性建立了抽水蓄能電站效益綜合評價的數(shù)學模型——基于粗糙集和支持向量機的回歸模型,該模型具有良好的抑制噪聲干擾和良好泛化能力,并進行了實證研究。 3.提出了市場條件下發(fā)揮抽水蓄能電站效益的兩種新模式:一是電網(wǎng)公司和擁有大機組的發(fā)電企業(yè)共同租賃經(jīng)營模式;二是基于峰荷權(quán)交易的擁有大型火電機組的發(fā)電公司與抽水蓄能電站聯(lián)合運營模式。 4.為了在市場條件下抽水蓄能電站提供動態(tài)輔助服務(wù)時能得到價值補償,提出了三部制電價。
【學位授予單位】:華北電力大學(河北)
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2007
【分類號】:F224;F426.61
【圖文】:

特性圖,抽水蓄能機組,特性圖


30圖3-2 抽水蓄能機組出力特性圖區(qū)域一(AE0F):抽水蓄能機組遲相運行在該區(qū)域時,機組輸出無功小于其額定值,無功輸出的改變不會影響有功出力以及有功備用,不產(chǎn)生機會成本,該部分無功輸出是為了滿足自身輔助設(shè)備消耗的需要,因而,文獻[95,96]認為該部分無功出力為無償服務(wù),但從全電網(wǎng)電能的生產(chǎn)考慮,如果沒有該部分無功出力,機組將不能維持自身設(shè)備的正常運轉(zhuǎn),也就談不上向電網(wǎng)提供電能,因而這部分無功生產(chǎn)的費用仍應(yīng)該由最終用戶來承擔。抽水蓄能電站在該區(qū)域的成本為損耗成本。區(qū)域二(ABCD):抽水蓄能機組遲相運行在該區(qū)域時,除了產(chǎn)生損耗成本增加外,機組還將減少有功交易以滿足電網(wǎng)的無功需求,因而發(fā)電機將有機會成本的損失。抽水蓄能電站在該區(qū)域的無功成本為損耗成本+機會成本。區(qū)域三(EGH0):當抽水蓄能機組進相運行在該區(qū)域時

決策表


0.8—1.0 很好粗糙集屬性約簡值化處理屬性取值范圍不同時,為了避免取值范圍大的屬性占優(yōu)勢,需要處理,使所有屬性值都落在相同的區(qū)間[0,1]內(nèi)。標采用如下閾值化公式:1maxiiii nxyx≤ ≤=,ix 為原始值,iy 為無量綱化后的數(shù)值。標采用如下閾值化公式:max minmaxi i iiix x xyx+ =值化的數(shù)據(jù)做成決策表形式,輸入 ROSETTA.如圖 5-4 所示:

屬性值,劃分算法,離散化處理,等頻


5.4.2.2 離散化處理粗糙集只能處理離散數(shù)據(jù),因此將所有連續(xù)屬性值進行離散化處理是十分必要的。本文應(yīng)用等頻率劃分算法(Equal Frequency)對數(shù)據(jù)進行離散化。等頻率劃分算法是根據(jù)用戶給定的參數(shù) k 把 m 個對象分成 k 段,每段中有 m k 個對象。假設(shè)某個屬性的最大屬性值為maxx ,最小屬性值為minx ,用戶給定的參數(shù)為 k ,則需要將這個屬性在所有實例上的取值從小到大進行排列,然后進行平均劃分為 k 段即得到斷點集。每兩個相鄰斷點之間包含的屬性值的個數(shù)是相等的。數(shù)據(jù)離散化后的結(jié)果如圖 5-5 所示。

【參考文獻】

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本文編號:2804104

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