本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)間彈性的電力負(fù)荷管理優(yōu)化問(wèn)題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,能源需求量越來(lái)越大,環(huán)境保護(hù)問(wèn)題日益嚴(yán)峻,調(diào)整和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),成為電力工業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。在此背景下,電力需求側(cè)管理以其高效調(diào)節(jié)系統(tǒng)負(fù)荷的能力受到廣泛關(guān)注。負(fù)荷管理作為需求側(cè)管理的重要內(nèi)容,主要影響用戶用電時(shí)間和用電模式等行為,而用戶的用電行為完全是一種可管理的資源,它對(duì)于平衡供求關(guān)系,確保電力系統(tǒng)的可靠性具有重要作用。本文主要分析基于用戶負(fù)荷特性分類和負(fù)荷時(shí)間彈性的負(fù)荷管理優(yōu)化問(wèn)題,最終目標(biāo)是建立用戶參與電網(wǎng)交互的負(fù)荷管理優(yōu)化模型。(1)利用聚類分析中密度聚類提取出每一個(gè)電力用戶的典型負(fù)荷曲線,將其作為數(shù)據(jù)樣本。然后利用快速算法確定負(fù)荷聚類初始數(shù)據(jù)以改進(jìn)模糊C均值聚類算法得到一個(gè)地區(qū)電力用戶的負(fù)荷分類。根據(jù)該地區(qū)的負(fù)荷曲線分類研究該地區(qū)的負(fù)荷形態(tài)特性。(2)基于電力用戶負(fù)荷形態(tài)分類,進(jìn)行分類負(fù)荷曲線的負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別以及定性分析,剔除缺乏時(shí)間可調(diào)特性的負(fù)荷,同時(shí)針對(duì)負(fù)荷曲線的時(shí)間可調(diào)特性進(jìn)行了負(fù)荷削峰填谷的研究;根據(jù)時(shí)間彈性大小進(jìn)行負(fù)荷供應(yīng)調(diào)整,這對(duì)減少高峰期間電力需求壓力,平衡電網(wǎng)供電能力,降低供電成本具有極其重要的作用。若電力用戶的負(fù)荷時(shí)間彈性大,那么該用戶在系統(tǒng)負(fù)荷高峰階段可以參與系統(tǒng)調(diào)峰互動(dòng),不僅可以減少用電成本,對(duì)系統(tǒng)整體負(fù)荷曲線平滑性、穩(wěn)定性也起到很好的輔助作用。(3)負(fù)荷管理,其最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)移峰填谷的效果。電力公司需要建立與電力用戶的負(fù)荷交互優(yōu)化模型,通過(guò)電力互動(dòng)項(xiàng)目來(lái)進(jìn)行最優(yōu)的電力服務(wù)與管理。該模式的最大優(yōu)點(diǎn)是用戶參與需求側(cè)資源互動(dòng),結(jié)合有序用電措施的特點(diǎn)給出科學(xué)的有序用電安排。電力用戶負(fù)荷形態(tài)特性的研究,對(duì)電力公司負(fù)荷管理項(xiàng)目的設(shè)計(jì)具有重要參考意義,可以更好的提高用戶電力互動(dòng)項(xiàng)目參與程度。
【關(guān)鍵詞】：負(fù)荷特性分類 負(fù)荷時(shí)間彈性 負(fù)荷管理 負(fù)荷交互
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F426.61;TM73
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-25
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 需求側(cè)管理應(yīng)用現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 國(guó)外應(yīng)用現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀16-17
• 1.3 電力負(fù)荷特性分類研究現(xiàn)狀17-19
• 1.4 電力負(fù)荷時(shí)間彈性研究現(xiàn)狀19-20
• 1.5 電力負(fù)荷管理研究現(xiàn)狀20-23
• 1.6 主要研究的內(nèi)容23-25
• 第2章 改進(jìn)模糊C均值聚類算法的電力負(fù)荷特性曲線分類25-43
• 2.1 概述25-26
• 2.2 負(fù)荷曲線分類過(guò)程模型26-27
• 2.3 負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)處理27-35
• 2.3.1 電力用戶典型負(fù)荷曲線特性提取27-30
• 2.3.2 負(fù)荷數(shù)據(jù)歸一化30-33
• 2.3.3 分類數(shù)目和分類中心的確定33-35
• 2.4 基于曲線形狀相似精度改進(jìn)模糊C均值聚類算法35-37
• 2.4.1 模糊C均值算法35-36
• 2.4.2 改進(jìn)型模糊C均值算法36
• 2.4.3 改進(jìn)聚類算法效果評(píng)價(jià)36-37
• 2.5 算例仿真分析37-41
• 2.5.1 基于密度的典型日負(fù)荷曲線提取37-38
• 2.5.2 改進(jìn)FCM算法的電力負(fù)荷特性分類及其性能分析38-41
• 2.6 小結(jié)41-43
• 第3章 基于負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別的負(fù)荷削峰填谷43-53
• 3.1 概述43-44
• 3.2 負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別及其定性分析44-49
• 3.2.1 負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別44-45
• 3.2.2 負(fù)荷時(shí)間彈性的定性分析45-49
• 3.3 利用負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別的負(fù)荷削峰填谷49-51
• 3.4 算例分析51-52
• 3.6 小結(jié)52-53
• 第4章 電力用戶負(fù)荷互動(dòng)管理優(yōu)化研究53-63
• 4.1 概述53-54
• 4.2 負(fù)荷互動(dòng)方式分析54-56
• 4.2.1 錯(cuò)峰54-55
• 4.2.2 移峰填谷55-56
• 4.2.3 削峰56
• 4.3 模型約束建立56-59
• 4.3.1 用戶參與方式約束57
• 4.3.2 錯(cuò)峰交互約束57-58
• 4.3.3 移峰填谷交互約束58
• 4.3.4 削峰交互約束58-59
• 4.3.5 各時(shí)間段原始負(fù)荷范圍約束59
• 4.4 目標(biāo)優(yōu)化59-60
• 4.5 算例分析60-62
• 4.5.1 分析過(guò)程60-61
• 4.5.2 參數(shù)設(shè)計(jì)61
• 4.5.3 負(fù)荷管理最優(yōu)交互計(jì)劃61-62
• 4.6 小結(jié)62-63
• 第5章 總結(jié)和展望63-65
• 5.1 總結(jié)63-64
• 5.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 在學(xué)期間研究成果69-70
• 致謝70-71

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李怡靜;方八零;黎燦兵;李龍;王煌;;負(fù)荷時(shí)間彈性及其衡量方法[J];電力需求側(cè)管理;2014年02期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 記者 史望穎;寧波部分小學(xué)試行上學(xué)時(shí)間彈性制[N];中國(guó)教育報(bào);2012年

2 本報(bào)記者 岳娟紅;迎澤小店實(shí)行小學(xué)生下午放學(xué)時(shí)間彈性制[N];太原日?qǐng)?bào);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐岱岱;基于時(shí)間彈性的電力負(fù)荷管理優(yōu)化問(wèn)題研究[D];沈陽(yáng)大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)間彈性的電力負(fù)荷管理優(yōu)化問(wèn)題研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：251477