區(qū)間型產(chǎn)出下的DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其應(yīng)用研究
本文關(guān)鍵詞:區(qū)間型產(chǎn)出下的DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其應(yīng)用研究 出處:《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》2017年06期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:傳統(tǒng)DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的測(cè)量與分析都建立在精確的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,缺乏對(duì)非精確數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用研究。針對(duì)投入為確定性而產(chǎn)出為區(qū)間型數(shù)據(jù)的情形,構(gòu)建了基于有效前沿面的區(qū)間DEA-Malmquist指數(shù),探討了區(qū)間Malmquist指數(shù)及其分解部分的性質(zhì),并提出了一種綜合可能度所有位次重要性的區(qū)間數(shù)排序方法,將構(gòu)建的理論應(yīng)用于2006年至2009年間全國(guó)11個(gè)主要沿海省市工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率分析,結(jié)果表明:天津和海南的工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),其余省市則落在降低與增長(zhǎng)的區(qū)間內(nèi),其中技術(shù)效率對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)起主導(dǎo)作用的有海南,遼寧,河北,廣西,山東,廣東,福建7個(gè)省份,而技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)起主導(dǎo)作用的地區(qū)有浙江,天津,上海,江蘇省的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的作用相當(dāng).
[Abstract]:The measurement and analysis of traditional DEA-Malmquist productivity index are based on precise input output data, and lack of analysis and Application Research for inaccurate data. According to the input and output for deterministic interval data, constructs the effective frontier index based on interval DEA-Malmquist, discusses the range of the Malmquist index and its decomposition part of nature, and proposes a comprehensive ranking of the importance of all possible interval number ranking method, the total factor productivity theory construction from 2006 to 2009 between the 11 major coastal provinces in the industry analysis, the results showed that the total factor productivity of Tianjin and Hainan's industrial growth, other provinces are reduced and falls in the range of growth, the contribution of technical efficiency and the total factor productivity plays a leading role in Hainan, Liaoning, Hebei, Guangxi, Shandong. Guangdong, Fujian 7 provinces, and the contribution of technological progress to total factor productivity plays a dominant role in the area of Zhejiang, Tianjin, Shanghai, technology progress in Jiangsu Province It is equal to the effect of technical efficiency.
【作者單位】: 福州大學(xué)決策科學(xué)研究所;
【基金】:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金(14YJC630056) 國(guó)家自然科學(xué)基金(71371053) 福建省自然科學(xué)基金(2016J05171)資助課題
【分類號(hào)】:F224;F424
【正文快照】: i引言 生產(chǎn)率分析是經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域的核心問題,其理論與方法的研究對(duì)于管理實(shí)踐和管理控制具有重要的意義.生產(chǎn)率分析中最為經(jīng)典的方法之一便是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家MalmquistW提出Malmquist指數(shù).隨后,FSxe等[2】將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data envelopment analysis,DEA)方法引入多投入多產(chǎn)出的
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,本文編號(hào):1342828
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