本文關(guān)鍵詞：基于IPSO算法的多目標(biāo)車輛配送路徑規(guī)劃研究

  更多相關(guān)文章： 粒子群算法 路徑規(guī)劃 多目標(biāo)函數(shù) 數(shù)學(xué)模型

【摘要】：針對(duì)汽車零部件車輛配送路徑規(guī)劃問(wèn)題,提出一種基于IPSO的多目標(biāo)車輛路徑規(guī)劃算法。以平均行駛成本、等待時(shí)間成本和懲罰時(shí)間成本為目標(biāo)函數(shù),建立多目標(biāo)車輛路徑規(guī)劃模型。研究結(jié)果表明,選擇搜索成功率、平均行駛成本和搜索時(shí)間為評(píng)價(jià)指標(biāo),IPSO算法在搜索成功率和搜索時(shí)間以及平均行駛成本方面,均優(yōu)于GA和PSO算法,同時(shí)避免局部最優(yōu),對(duì)降低配送成本和提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。
【作者單位】： 青海師范大學(xué);
【分類號(hào)】：F426.471;TP18;F252
【正文快照】： 隨著經(jīng)濟(jì)和工業(yè)技術(shù)水平的快速發(fā)展,我國(guó)汽車工業(yè)持續(xù)高速發(fā)展,汽車零部件制造運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展繁榮,競(jìng)爭(zhēng)異常激烈,其零部件物流成本的高低直接影響其企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,車輛配送路徑直接影響企業(yè)成本和客戶服務(wù)水平,因此研究汽車零部件運(yùn)輸車輛的路徑規(guī)劃對(duì)降低企業(yè)成本和提高零部件供應(yīng)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 馬家辰;張琦;馬立勇;謝瑋;;基于多行為融合的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃方法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年06期

2 李隆基;劉作軍;;基于非線性電路的復(fù)雜交通網(wǎng)路徑規(guī)劃[J];信息與控制;2009年04期

3 鐘建琳;Andrzej Maslowski;;制造環(huán)境中AGV運(yùn)輸子系統(tǒng)的路徑規(guī)劃[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2010年02期

4 郝靜如;謝新偉;劉金會(huì);;漿液下攪拌機(jī)器人功能研究與方案規(guī)劃[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2005年12期

5 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 段莉瓊;崔鐵軍;雷大偉;;汽車自導(dǎo)航系統(tǒng)中加入道路轉(zhuǎn)向限制的最短路徑算法[A];全國(guó)測(cè)繪與地理信息技術(shù)研討交流會(huì)專輯[C];2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 程亞軍;異構(gòu)群體隊(duì)形光滑變換控制方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 竇佳佳;強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其在智能倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用研究[D];南京大學(xué);2016年

3 潘志霄;面向云平臺(tái)的快遞共同配送路徑優(yōu)化研究[D];南京工業(yè)大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1302068