本文關鍵詞：基于RST-ANN-FCM集成算法的產(chǎn)品生命周期成本效率評價

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【摘要】：針對產(chǎn)品異質(zhì)性、參數(shù)多樣性和參數(shù)與生命周期成本間的非線性關系,采用粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡法對產(chǎn)品參數(shù)進行約簡,并選出最優(yōu)約簡集,然后利用模糊C均值聚類對異質(zhì)產(chǎn)品進行模糊聚類,在每一聚類內(nèi)部利用神經(jīng)網(wǎng)絡法找出產(chǎn)品的隨機成本前沿并進行效率評價。通過對我國27款經(jīng)濟型家用汽車的實證分析結(jié)果表明,該集成算法與已有方法相比,能識別出更多有效率的產(chǎn)品。
【作者單位】： 中南大學商學院;湖南大眾傳媒學院管理學院;
【關鍵詞】： 產(chǎn)品生命周期 成本效率 粗糙集 神經(jīng)網(wǎng)絡 模糊C均值聚類
【基金】：國家自然科學基金資助項目“基于生命周期成本理論的知識庫構(gòu)建及應用研究”(71172101) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年科研項目“小微制造企業(yè)環(huán)境成本戰(zhàn)略驅(qū)動因素研究”(15B048)
【分類號】：F426.471;F406.72
【正文快照】： —、引言 用戶在進行購買決策時.需要綜合考慮產(chǎn)品的效用和成本,如何在獲得相同效用的情況下付出的成本最少,或在同樣的成本下,得到的效用最多,這就是產(chǎn)品的成本效率[1〃]。研究表明,大量產(chǎn)品的使用、維護維修成本遠高于其購買價格這就使得很多用戶在進行購買決策時,不僅要考

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本文編號：1133250