發(fā)布時間：2017-08-02 18:03

  本文關(guān)鍵詞：基于DSP的ABS-S信號分析方法研究與設(shè)計

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【摘要】：先進衛(wèi)星廣播系統(tǒng)(Advanced Broadcasting System-Satellite,下文簡稱ABS-S)作為我國具有自主知識產(chǎn)權(quán)的直播衛(wèi)星電視標(biāo)準(zhǔn),對于我國政治經(jīng)濟有著重要意義。在實際推廣過程中,對于ABS-S信號的監(jiān)測分析是保障該系統(tǒng)正常運行的有效手段。本文以ABS-S信號監(jiān)測分析方法為研究內(nèi)容,以信號接收處理過程為線索,從調(diào)制識別、解調(diào)分析、編碼譯碼三大環(huán)節(jié)對信號進行分析研究。本文的主要工作包括以下四點:(1)ABS-S信號采用QPSK、8PSK、16APSK和32APSK四種自適應(yīng)調(diào)制方式,為了準(zhǔn)確識別ABS-S信號采用何種調(diào)制方式,本文在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上提出了基于瞬時幅度與信噪比估計相結(jié)合的調(diào)制識別算法,并通過仿真驗證了該算法的優(yōu)越性。(2)ABS-S信號是一種矢量信號,所以本文設(shè)計數(shù)字相干解調(diào)方案對ABS-S信號進行解調(diào)分析,并對信道均衡環(huán)節(jié)進行算法分析,最后利用MATLAB和CCS軟件對解調(diào)結(jié)果進行仿真分析。(3)ABS-S信號的信道編碼只采用固定碼長的高度結(jié)構(gòu)化的低密度奇偶校驗碼(Low Density Parity Check Code,LDPC),為了完成對ABS-S信號的譯碼工作,本文對常見的LDPC概率譯碼算法和置信傳播(Belief Propagation,BP)算法進行研究分析,然后針對結(jié)構(gòu)化LDPC碼特點,改進BP算法——最小信度BP算法、歸一化BP算法、偏移BP算法,并通過仿真對比分析了幾種算法性能。(4)最終本文在DSP硬件平臺上完成了關(guān)于ABS-S信號時域、頻域、調(diào)制域和誤碼率等方面的測量與分析,從而實現(xiàn)了對ABS-S信號的監(jiān)測分析。綜上所述,本文通過對ABS-S信號質(zhì)量的監(jiān)測分析,為新一代寬帶衛(wèi)星廣播信號評價體系的建立提供了參考依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：ABS-S 調(diào)制識別 調(diào)制解調(diào) LDPC DSP
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN943.3;TN911.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• abstract6-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景及研究現(xiàn)狀11-14
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 數(shù)字衛(wèi)星廣播技術(shù)發(fā)展概況11-13
• 1.1.3 調(diào)制識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.1.4 信道編碼技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀14
• 1.2 研究內(nèi)容及章節(jié)安排14-17
• 第二章 ABS-S系統(tǒng)分析及方案設(shè)計17-23
• 2.1 ABS-S系統(tǒng)框架分析17-18
• 2.2 調(diào)制方式與LDPC碼分析18-19
• 2.3 方案設(shè)計與分析19-22
• 2.3.1 性能需求分析19-21
• 2.3.1.1 性能參數(shù)分析19-20
• 2.3.1.2 性能指標(biāo)分析20-21
• 2.3.2 整體方案設(shè)計21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第三章 ABS-S信號調(diào)制識別算法23-34
• 3.1 ABS-S信號調(diào)制方式分析23-26
• 3.1.1 MPSK調(diào)制性能分析23-24
• 3.1.2 MAPSK調(diào)制性能分析24-26
• 3.2 ABS-S信號調(diào)制識別算法26-31
• 3.2.1 似然比檢驗方法26-27
• 3.2.2 統(tǒng)計模式識別方法27-28
• 3.2.3 兩種識別方法的比較28-29
• 3.2.4 基于瞬時統(tǒng)計特征的調(diào)制識別算法29-31
• 3.3 算法仿真與性能分析31-32
• 3.4 本章小結(jié)32-34
• 第四章 ABS-S信號解調(diào)分析算法34-40
• 4.1 ABS-S信號解調(diào)原理34-35
• 4.2 ABS-S信號解調(diào)方法35-36
• 4.3 自適應(yīng)均衡算法36-37
• 4.4 解調(diào)結(jié)果分析37-39
• 4.4.1 QPSK解調(diào)分析37-38
• 4.4.2 8PSK解調(diào)分析38-39
• 4.5 本章小結(jié)39-40
• 第五章 ABS-S信號譯碼算法40-58
• 5.1 LDPC碼的基本原理40-44
• 5.1.1 LDPC碼的定義40-41
• 5.1.2 LDPC碼的Tanner圖表示41-44
• 5.2 校驗矩陣的構(gòu)造方法44-49
• 5.2.1 GallagerLDPC碼44-45
• 5.2.2 準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼45-47
• 5.2.3 結(jié)構(gòu)化LDPC碼47-49
• 5.3 LDPC碼的譯碼算法49-55
• 5.3.1 概率譯碼算法50
• 5.3.2 BP譯碼算法50-55
• 5.3.2.1 最小信度BP算法54
• 5.3.2.2 歸一化BP算法54-55
• 5.3.2.3 偏移BP算法55
• 5.4 譯碼算法的性能比較55-57
• 5.5 本章小結(jié)57-58
• 第六章 基于DSP的硬件實現(xiàn)58-73
• 6.1 硬件平臺58-62
• 6.1.1 軟件無線電平臺58-59
• 6.1.2 DSP子系統(tǒng)59-62
• 6.2 軟件平臺62-63
• 6.3 軟件框架63-65
• 6.4 實驗結(jié)果65-70
• 6.5 DSP程序優(yōu)化方法70-71
• 6.6 本章小結(jié)71-73
• 第七章 總結(jié)與展望73-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-78

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：610521