【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的發(fā)展,以圖像、音頻、視頻等為媒介的數(shù)字信息在因特網(wǎng)上迅速傳播。這種數(shù)字信息的傳播,一方面促進(jìn)了信息的數(shù)字化發(fā)展,而在另一方面也出現(xiàn)了很多濫用別人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的現(xiàn)象。為了防止具有版權(quán)的多媒體信息非法傳播與濫用,數(shù)字水印技術(shù)成為數(shù)字信息版權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的主要技術(shù)之一。數(shù)字水印技術(shù)是通過(guò)把具有意義的版權(quán)信息作為水印標(biāo)識(shí)嵌入到數(shù)字載體中,在不影響水印載體使用價(jià)值的情況下,對(duì)具有版權(quán)的多媒體信息進(jìn)行保護(hù)的技術(shù)。目前,在數(shù)字水印的版權(quán)標(biāo)識(shí)中,相關(guān)序列成為主要的版權(quán)標(biāo)識(shí)。相關(guān)序列是一種具有很高的自相關(guān)與互相關(guān)的序列。以相關(guān)序列作為版權(quán)標(biāo)識(shí),不但不影響數(shù)字載體的質(zhì)量,而且可以分辨出多個(gè)不同級(jí)別的版權(quán)擁有者。本學(xué)位論文中,通過(guò)比較各個(gè)相關(guān)序列的自相關(guān)與互相關(guān)性,基于最佳相關(guān)序列提出了魯棒水印算法。 首先,根據(jù)各個(gè)相關(guān)序列的構(gòu)造函數(shù),構(gòu)造出等長(zhǎng)度的相關(guān)序列,并根據(jù)相關(guān)檢測(cè)函數(shù)比較其相關(guān)性質(zhì)。通過(guò)相關(guān)性比較發(fā)現(xiàn),在目前的相關(guān)序列當(dāng)中,完全互補(bǔ)序列具有最佳的自相關(guān)與互相關(guān)性。在本學(xué)位論文中,把完全互補(bǔ)序列作為水印嵌入標(biāo)識(shí),并結(jié)合水印的嵌入算法,將一組完全互補(bǔ)序列嵌入到數(shù)字載體中。 其次,通過(guò)比較不同的完全互補(bǔ)序列的構(gòu)造方法,比較自相關(guān)與互相關(guān)性。本文基于兩種不同的完全互補(bǔ)序列構(gòu)造函數(shù),即基于“生成樹(shù)”的完全互補(bǔ)碼構(gòu)造函數(shù)與基于酉矩陣的完全互補(bǔ)碼構(gòu)造函數(shù),構(gòu)造并擴(kuò)展序列長(zhǎng)度,比較其相關(guān)性。 最后,根據(jù)提出的水印嵌入與提取算法,嵌入具有最佳相關(guān)性的完全互補(bǔ)序列。在水印嵌入過(guò)程中,通過(guò)兩種不同的嵌入方式,分別進(jìn)行版權(quán)認(rèn)證與所有權(quán)認(rèn)證。在提取水印時(shí),通過(guò)相關(guān)函數(shù)計(jì)算完全互補(bǔ)碼的相關(guān)性質(zhì),由此進(jìn)行版權(quán)認(rèn)證。此外,通過(guò)序列間的相關(guān)函數(shù),提取所有權(quán)標(biāo)識(shí),進(jìn)行所有權(quán)認(rèn)證。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本學(xué)位論文中提出的基于相關(guān)序列的水印嵌入與提取算法,對(duì)于噪聲、旋轉(zhuǎn)、縮放及壓縮等攻擊具有很高的魯棒性。除此之外,本學(xué)位論文通過(guò)峰值信噪比檢測(cè)水印算法的不可感知性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),本論文中提出的水印算法的峰值信噪比值大于40dB,滿足不可感知性要求。最后,為了驗(yàn)證本學(xué)位論文中提出的水印算法的有效性,分別選取不同組的完全互補(bǔ)序列,進(jìn)行所有權(quán)提取實(shí)驗(yàn)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,在選取不同組的完全互補(bǔ)序列時(shí),能正確提取出所有權(quán)標(biāo)識(shí),驗(yàn)證了本學(xué)位論文的有效性。
【圖文】：

數(shù)字圖像水印Fig.1-2Digitalimagewatermarking

散余弦變換域算法(DCT)離散余弦變換域的數(shù)字水印算法是目前在水印算法中研宄最多的頻因離散余弦變換域的能量系數(shù)比較集中，而且與國(guó)際數(shù)據(jù)壓縮標(biāo)準(zhǔn)因此對(duì)于壓縮攻擊具有很強(qiáng)的魯棒性[19，2°】。圖像離散余弦變換的能布如圖1-4所示。
【學(xué)位授予單位】：延邊大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP309.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 周利軍,周源華,支t$;基于m序列的多重圖像水印[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2001年09期

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本文編號(hào)：2544618