油田水力壓裂裂縫監(jiān)測的井地電阻率法研究與應用
[Abstract]:The accurate monitoring of hydraulic fracturing fracture azimuth in oil field can effectively evaluate the fracturing effect and provide the basis for the design of fracturing parameters in the next step. In addition, the distribution of the remaining oil can be inferred. Well-ground resistivity method is one of the more mature and widely used methods to monitor the orientation of hydraulic fracturing fractures. Well-ground resistivity method is a comprehensive geophysical exploration method which combines electric logging method with surface direct current method. The basic principle is to put the power supply in the well and measure the change of the electric potential or the potential gradient of the observed electrode caused by the change of the formation resistivity in the process of power supply to reflect the resistivity characteristics of the underground medium. Because of its advantages of low cost, simple operation, convenient implementation, easy realization of field source, no damage to well condition and no influence on production, it is different from other geophysical exploration methods. In this paper, hydraulic fracturing fracture monitoring based on well-ground resistivity method is studied. Firstly, the forward modeling of 3-D well ground resistivity method is the theoretical basis of application of well ground resistivity method in oil field fracture monitoring. In this paper, the forward modeling is carried out according to the potential formula and the finite difference method of the current source of any underground line. Different geoelectric models (different models of abnormal body buried depth, different length of anomalous body) are established in this paper. Different models of reservoir resistivity exist surface leakage current model and non-uniform model of observation points. The surface observation results and their detection depth are compared between the potential method and the potential gradient method. The effects of surface leakage current and complex topography on the observation results are analyzed. Secondly, noise elimination is an important part of data processing in field experiments. In this paper, the collected data of field experiments are analyzed, including drift interference, power frequency interference and random interference. The least square polynomial fitting method, Butterworth low-pass filter (median filter) and digital average technique are used to eliminate the data, respectively. Improve the signal-to-noise ratio. In addition, the BP neural network is used to correct the distortion field response caused by the topography (uneven distribution of observation points). Finally, the coded signal is introduced into the well ground resistivity fracture monitoring, the coded signal is used as the power supply current source, the correlation method is used to eliminate the interference, the signal-to-noise ratio (SNR) is improved, and the detection depth is increased. In this paper, the generation, autocorrelation characteristics and correlation detection principle of coded signal are introduced, and the reason of eliminating interference and the principle of parameter selection by correlation detection of coded signal are analyzed. Supported by the important project of Jilin province science and technology development plan, "the development of oil-water interface resistivity imager with well-to-ground network", a oil-water interface resistivity imager with independent intellectual property rights has been developed and used in Daqing. Field experiments of more than 60 wells have been carried out in Liaohe, Jilin and other oilfields, and good results have been obtained. Taking a fracturing well in Chaoyang ditch of Daqing No. 10 Factory as an example, the general situation of field experiments is explained.
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:P631.811
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本文編號:2236562
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