本文選題：圖像隱藏 + NSCT變換�。� 參考：《河北大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展，，越來越多的重要信息如：衛(wèi)星云圖、軍事圖像、醫(yī)學(xué)圖像以及個(gè)人秘密圖像都需要通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。但互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)開放的環(huán)境，重要信息在網(wǎng)上傳輸很容易被非法者竊取和破壞。這些秘密信息一旦泄露，將有可能給國家或者個(gè)人造成難以估量的損失。信息隱藏作為隱蔽通信和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等的重要手段，已經(jīng)成為信息安全研究焦點(diǎn)。 圖像包含大量信息、直觀形象，是信息隱藏領(lǐng)域重要的研究方向。隱藏算法中加密預(yù)處理方法主要有基于傳統(tǒng)方法、現(xiàn)代密碼機(jī)制和混沌、超混沌理論等算法。隱藏所用方法多選擇離散余弦變換、小波變換等變換方法。這些算法中常用的混沌、超混沌加密預(yù)處理，密鑰簡單，安全性不高；變換域隱藏圖像雖然抗攻擊能力較好，但隱藏容量較低。 本文預(yù)處理算法采用DNA序列加密算法實(shí)現(xiàn)圖像的加密預(yù)處理，克服了傳統(tǒng)混沌加密方法動(dòng)力特性相對簡單、確定序列的參數(shù)少、密鑰簡單、安全性不高的缺陷；隱藏方法上將NSCT變換和小波包變換相結(jié)合，通過對NSCT變換后的低頻系數(shù)系數(shù)矩陣進(jìn)行小波包變換和奇異值分解，將包含重要信息的位平面隱藏在奇異值中，次要信息隱藏在NSCT變換剩余子帶系數(shù)矩陣中，克服了小波變換隱藏容量小、抗攻擊能力不高的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)效果表明，該算法對于不同類型的秘密圖像和載體圖像，隱藏容量大，抗攻擊能力較好。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology and communication technology , more and more important information such as satellite cloud chart , military image , medical image and personal secret image need to be transmitted over the network . But Internet is an open environment . It is easy to steal and destroy the important information on the Internet . Once the secret information is leaked , it will be possible to make the country or individual difficult to estimate the loss . Information hiding as an important means of covert communication and intellectual property protection has become the focus of information security research .

The image contains a lot of information and visual image , it is an important research direction in the field of information hiding . The encryption preprocessing method in hiding algorithm is mainly based on traditional methods , modern cipher mechanism and chaos , hyperchaos theory and so on .
The transform domain hidden image has good anti - attack ability , but the hidden capacity is low .

The preprocessing algorithm adopts DNA sequence encryption algorithm to realize the encryption pretreatment of the image , overcomes the defect that the traditional chaotic encryption method is relatively simple , the parameters of the sequence are less , the key is simple and the security is not high ;
In this paper , the small wave packet transform and singular value decomposition are carried out on the low frequency coefficient matrix , which contains important information , which is hidden in the singular value by wavelet packet transform and singular value decomposition of the low frequency coefficient matrix . The experimental results show that the algorithm has great hiding capacity and better anti - attack capability for different types of secret images and carrier images .
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TN918.4

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1960424