本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)字全息和DCT-SVD的圖像水印算法研究

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【摘要】：計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的發(fā)展給圖像、視頻等數(shù)據(jù)與信息的交流帶來(lái)了便利,同時(shí)也使未經(jīng)授權(quán)的信息復(fù)制和盜用危險(xiǎn)性增大。知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)成為一個(gè)廣受關(guān)注的問(wèn)題,解決這個(gè)問(wèn)題的有效途徑是水印技術(shù)。水印技術(shù)將帶有標(biāo)示作用的秘密信息嵌入到數(shù)字圖像等產(chǎn)品中,可以通過(guò)特定手段從產(chǎn)品中提取出水印信息來(lái)驗(yàn)證產(chǎn)品的完整性和合法性。(1)基于光學(xué)原理的技術(shù)由于其具有運(yùn)算迅速、保密性好、魯棒性高等特點(diǎn),已經(jīng)在數(shù)字水印中得到廣泛應(yīng)用。現(xiàn)有的基于數(shù)字全息和DCT變換的加性嵌入算法,算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,安全性和魯棒性都不理想。針對(duì)現(xiàn)有算法中存在的不足,本文提出了一種基于數(shù)字全息和DCT(DCT for Discrete Cosine Transform)變換的乘性嵌入算法,該算法應(yīng)用乘性嵌入法則把水印圖像嵌入到原始圖像,增大了嵌入算法的難度,相應(yīng)地增加了算法的安全性,提高了水印的魯棒性。該算法首先將水印圖像進(jìn)行菲涅耳變換得到數(shù)字全息圖,再對(duì)全息圖進(jìn)行Arnold置亂得到待嵌入水印,把原始圖像進(jìn)行分塊DCT變換,最后將待嵌入水印根據(jù)乘性嵌入法則嵌入到原始圖像。其中的入射波長(zhǎng)、衍射距離等都可作為密鑰,具有更高的安全性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明此算法具有更高的魯棒性,但是抵抗幾何攻擊的能力還有待提高。(2)為了解決第三章中算法存在的不足,結(jié)合奇異值分解(SVD for Singular Value Decomposition)的穩(wěn)定性提出一種基于數(shù)字全息結(jié)合DCT和SVD乘性法則嵌入的圖像水印算法。加入SVD分解可以更好地描述圖像的特征,提高水印的保密性和魯棒性。實(shí)驗(yàn)表明此算法在抵抗裁剪操作、噪聲污染、圖像壓縮及旋轉(zhuǎn)攻擊時(shí)具有更高的魯棒性。
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP309.7

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 丁大為,王年,韋穗;菲涅耳全息圖的計(jì)算機(jī)生成及數(shù)字重現(xiàn)[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年03期

2 劉e，

本文編號(hào)：1251478