發(fā)布時間：2022-12-22 03:34

　　[目的/意義]探究在政府監(jiān)管下過度收集APP保護與使用個人數(shù)據(jù)的策略選擇,促進APP保護個人數(shù)據(jù),合法使用個人數(shù)據(jù)。[方法/過程]分析APP個人數(shù)據(jù)的使用方式,通過演化博弈方法構(gòu)建過度收集APP與政府雙方博弈模型,分析演化穩(wěn)定策略,研究過度收集APP個人數(shù)據(jù)保護和使用策略選擇的影響因素。[結(jié)果/結(jié)論]過度收集APP與政府的策略選擇與個人數(shù)據(jù)保護成本、數(shù)據(jù)泄露概率、政府監(jiān)管懲罰及監(jiān)管成本等因素密切相關(guān),不同參數(shù)條件下會出現(xiàn)多種演化穩(wěn)定策略。為促進APP個人數(shù)據(jù)保護,提出降低過度收集APP所需的個人數(shù)據(jù)保護成本、降低個人數(shù)據(jù)被動泄露的概率、降低政府所需的監(jiān)管成本、合理調(diào)整政府對過度收集APP的懲罰、建立分級懲罰制度等對策建議。 

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)概念與研究現(xiàn)狀
    1.1 個人數(shù)據(jù)與過度收集
    1.2 APP個人數(shù)據(jù)使用
    1.3 個人數(shù)據(jù)使用與保護研究現(xiàn)狀
2 政府監(jiān)管下過度收集APP個人數(shù)據(jù)保護與使用演化博弈模型構(gòu)建
    2.1 模型假設(shè)與參數(shù)條件
    2.2 演化博弈模型求解與分析
        2.2.1 過度收集APP演化策略復(fù)制動態(tài)方程
        2.2.2 政府演化策略復(fù)制動態(tài)方程
        2.2.3 過度收集APP與政府雙方主體策略演化穩(wěn)定性分析
3 結(jié)論
4 對策
    4.1 降低過度收集APP所需的個人數(shù)據(jù)保護成本，降低個人數(shù)據(jù)被動泄露的概率
    4.2 降低政府所需的監(jiān)管成本
    4.3 合理調(diào)整政府對過度收集APP的懲罰，建立分級懲罰制度
5 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3723363