本文關(guān)鍵詞： 交通違法行為 博弈模型 指標(biāo) 重點(diǎn)違法行為 防控對策　出處：《西南交通大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：國家交通戰(zhàn)略的實(shí)施,促使道路交通發(fā)展迅速。近年來,我國公路通車的里程數(shù)增長較快,機(jī)動車保有量以及機(jī)動車駕駛?cè)说臄?shù)量也快速增加。此外,道路(環(huán)境)逐步改善,車輛性能的逐步改進(jìn)。以上為人們出行創(chuàng)造有利條件的同時(shí)也導(dǎo)致了交通問題,交通事故、交通擁堵等是普遍的問題。引發(fā)上述問題的主要原因——道路交通違法行為。本文通過研究道路交通違法行為,提出防控對策,減少交通違法行為,降低其導(dǎo)致的損失。首先系統(tǒng)全面地對道路交通違法行為進(jìn)行概述,分析人的行為產(chǎn)生的基礎(chǔ)上,分析了道路交通違法行為的產(chǎn)生,并通過交通實(shí)例分析了交通違法行為的機(jī)理。其次,從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度對道路交通違法行為進(jìn)行博弈分析,進(jìn)一步明確了道路交通違法行為的內(nèi)在原因。第三,確定了重點(diǎn)交通違法行為的指標(biāo),包括N、D、I、E。運(yùn)用灰色預(yù)測模型對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測處理,計(jì)算指標(biāo)值后確定重點(diǎn)道路交通違法行為,并進(jìn)行實(shí)例分析。確定重點(diǎn)道路交通違法行為并進(jìn)行了深入分析。第四,明確了道路交通違法行為防控的原則。并從交通管理者、交通參與者、重點(diǎn)道路交通違法行為以及其他方面分別提出預(yù)防和控制措施。本文通過研究道路交通違法行為,制定防控對策,希望為減少道路交通違法行為,降低其導(dǎo)致的相關(guān)損失貢獻(xiàn)綿薄之力。
[Abstract]:In recent years, the mileage of highway opening to traffic in China has increased rapidly, the number of motor vehicle owners and the number of motor vehicle drivers have also increased rapidly. The improvement of the road (environment) and the gradual improvement of the vehicle performance. The above create favorable conditions for people to travel, but also lead to traffic problems, traffic accidents. Traffic congestion is a common problem. The main cause of these problems is the illegal behavior of road traffic. By studying the illegal behavior of road traffic, this paper puts forward preventive and control measures to reduce the illegal behavior of traffic. To reduce the loss caused by it. First of all, a comprehensive overview of the road traffic violations, the analysis of human behavior on the basis of the analysis of the road traffic violations. And through the traffic examples to analyze the mechanism of traffic violations. Secondly, from the perspective of economic analysis of road traffic violations game analysis, and further clarify the internal reasons of road traffic violations. Third. The indexes of the key traffic violations are determined, including the grey forecasting model, which is used to predict and deal with the related indexes, and the key road traffic violations are determined after the calculation of the index values. And carries on the example analysis. Determines the key road traffic illegal behavior and has carried on the thorough analysis. 4th, has clarified the road traffic illegal behavior prevention and control principle. And from the traffic manager, the traffic participant. Key road traffic violations and other aspects of the proposed prevention and control measures. This paper through the study of road traffic violations, formulate prevention and control measures, in order to reduce road traffic violations. Reduce the associated losses resulting from the contribution of a modest contribution.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：D922.14;U492.8

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