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張掖灌區(qū)土地碳排放與減排研究

發(fā)布時間:2021-11-19 07:35
  化石能源使用和土地利用變化是全球碳排放的主要來源。干旱區(qū)內(nèi)陸河流域的核心在于水,核心區(qū)域在于綠洲,而綠洲的最基本組元是灌區(qū)。水土資源的組合特征從根本上影響了土地利用的方式、方向,進而決定了碳排放的大小。測評灌區(qū)排放數(shù)量及其空間分異,揭示影響灌區(qū)碳排放的作用機理,對各類灌區(qū)提出減排策略具有重大的理論和現(xiàn)實意義。論文在廣泛借鑒國內(nèi)外相關研究成果的基礎上,以張掖24個灌區(qū)為案例,將土地利用歸為8大類,系統(tǒng)分析了各灌區(qū)碳匯(碳排放)、碳盈虧水平及其空間分異,基于STIRPAT模型等,研究分析灌區(qū)水資源因素以及經(jīng)濟因素對碳排放的影響程度,提出了各類灌區(qū)減排的對策。結(jié)果顯示:1.各灌區(qū)某一種土地利用類型碳匯量(碳排放量)的多少由其面積的大小來決定,且各灌區(qū)的總碳排放量都大于總碳匯量,總體表現(xiàn)為碳盈狀態(tài),且24個灌區(qū)的碳盈虧量的差異指數(shù)>碳匯量>碳排放量。2.灌區(qū)的總碳匯量中,林地的碳匯量占比最高;總碳排放量中,城鎮(zhèn)建設及工礦用地產(chǎn)生的碳排放量最多。3.灌區(qū)的平均碳排放量和平均碳盈虧量的等級分布圖和冷熱點分布圖高度耦合,而平均碳匯量則與之不同,即決定碳盈虧量的為碳排放量,而非碳匯量。4.... 

【文章來源】:西北師范大學甘肅省

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

張掖灌區(qū)土地碳排放與減排研究


圖2-1張掖灌區(qū)現(xiàn)狀圖

技術路線圖,統(tǒng)計年報,灌區(qū)


技術路線圖

折線圖,碳排放量,碳匯,折線圖


圖 4-1 碳匯量、碳排放量、碳盈虧量數(shù)值折線圖Fig. 4-1The line chart of carbon sinks、Carbon emissions and total carbon emissions從上圖中可以看出,碳匯量的值較小,碳排放量和碳盈虧量的值較大,且碳排放量和碳盈虧量的曲線基本吻合,即碳盈虧量的值和碳排放量的大小基本相等,說明碳盈虧量的大小主要由碳排放量決定。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]陜西省土地利用碳排放演變與影響因素分析研究[J]. 王濤,馮杰.  環(huán)境科學與管理. 2016(12)
[2]中國土地利用碳排放的研究誤區(qū)和未來趨向[J]. 趙榮欽,黃賢金,揣小偉.  中國土地科學. 2016(12)
[3]煙臺市土地利用結(jié)構(gòu)與能源消費碳排放關聯(lián)測度[J]. 陶云,梁紅梅,房樂楠,高軍凱,曲奕樺.  水土保持通報. 2016(05)
[4]重慶市土地利用碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤分析[J]. 王勝藍,周寶同,陳怡君,白婷.  內(nèi)江師范學院學報. 2016(10)
[5]中國省域能源消費碳排放空間依賴及影響因素的空間回歸分析[J]. 劉賢趙,高長春,張勇,余光輝,宋炎.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(10)
[6]土地利用碳排放與經(jīng)濟增長研究——以柳州市為例[J]. 程子騰,嚴金明,高峰.  生態(tài)經(jīng)濟. 2016(08)
[7]張掖濕地CO2通量變化特征及光能利用率分析[J]. 蔣國慶,王玉潔,孫睿,張蕾,劉紹民,徐自為,張強.  干旱區(qū)地理. 2016(04)
[8]19652014年我國溫度和降水變化趨勢分析[J]. 佟金鶴.  安徽農(nóng)業(yè)科學. 2016(12)
[9]中國碳排放影響因素的空間分解分析[J]. 李玉敏,張友國.  中國地質(zhì)大學學報(社會科學版). 2016(03)
[10]中國土地利用碳排放演變與影響因素分析[J]. 馮杰,王濤.  軟科學. 2016(05)

博士論文
[1]土地利用變化碳排放效應研究[D]. 盧娜.南京農(nóng)業(yè)大學 2011
[2]中國土地利用的碳排放效應研究[D]. 賴力.南京大學 2010

碩士論文
[1]上海市土地利用的碳排放效應及影響因素分析[D]. 周峰.合肥工業(yè)大學 2016
[2]武漢市土地利用變化碳排放效應研究[D]. 余雪振.華中農(nóng)業(yè)大學 2013
[3]基于低碳優(yōu)化目標的安徽省土地利用碳排放足跡研究[D]. 鄭欣.安徽師范大學 2012



本文編號:3504580

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