【摘要】： 家具產(chǎn)業(yè)集群作為一種有競爭力的經(jīng)濟(jì)組織形式,既是研究的熱點(diǎn),也是促進(jìn)國家和地域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,參與行業(yè)間激烈競爭的有效方法。本文在我國家具產(chǎn)業(yè)集群亟需升級的背景下,結(jié)合生態(tài)學(xué)、遺傳學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,提出了家具產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)形成的結(jié)構(gòu)模型,對典型家具產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行了分析和實(shí)證。 本文采用改進(jìn)的區(qū)位商法來識(shí)別產(chǎn)業(yè)集群,結(jié)果表明,家具產(chǎn)業(yè)在蘇州和常州市均形成了比較明顯的產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象。在對產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行演化分析時(shí),本文模擬了產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)在金融危機(jī)沖擊下的演變,仿真結(jié)果表明中國家具必須勇敢面對金融危機(jī)的挑戰(zhàn),利用這次機(jī)遇調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。 本文對典型家具產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成進(jìn)行了仿真。在分析家具產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的性能時(shí),主要考察其知識(shí)流動(dòng)性、魯棒性和競爭力。在生成典型產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,再進(jìn)行知識(shí)流動(dòng)性的仿真,并對結(jié)果進(jìn)行比較分析。在分析家具產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的魯棒性時(shí),本文首先建立典型產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的模型,再通過不同的模擬攻擊手段來分析網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。另外提出了產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的競爭力評價(jià)體系。 在實(shí)證分析中,本文選取南京、溫州、上海三個(gè)城市的家具產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)比較,并進(jìn)行了知識(shí)流動(dòng)性、魯棒性和競爭力分析。實(shí)證與仿真結(jié)果相比較,表明南京家具產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)屬于“離散型”的結(jié)構(gòu),溫州和上海的為“衛(wèi)星型”結(jié)構(gòu)。后兩者的知識(shí)流動(dòng)性相對較好。但面對蓄意攻擊時(shí)南京和溫州的魯棒性較差,而上海的魯棒性最好。論文最后提出了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的思路,以及提升家具產(chǎn)業(yè)集群水平的建議。
[Abstract]:As a competitive form of economic organization, furniture industry cluster is not only a hot spot of research, but also an effective method to promote the rapid development of national and regional economy and to participate in the fierce competition among industries. In this paper, under the background of urgent upgrading of furniture industry cluster in China, combined with ecology, genetics, biology, social network theory and complex network theory, the paper puts forward the structure model of furniture industry cluster network. The network performance of typical furniture industry cluster is analyzed and proved. In this paper, the improved location quotient method is used to identify the industrial clusters. The results show that the furniture industry has formed an obvious industrial cluster phenomenon in both Suzhou and Changzhou. When analyzing the evolution of industrial clusters, this paper simulates the evolution of industrial cluster networks under the impact of the financial crisis. The simulation results show that China must face the challenges of the financial crisis bravely, and take advantage of this opportunity to adjust the industrial structure. In this paper, the formation of typical furniture industry cluster network structure is simulated. When analyzing the performance of furniture industry cluster network, the knowledge fluidity, robustness and competitiveness of furniture industry cluster network are investigated. Based on the generation of typical industrial cluster network structure, the simulation of knowledge fluidity is carried out, and the results are compared and analyzed. When analyzing the robustness of furniture industry cluster network, this paper first establishes the model of typical industrial cluster network, and then analyzes the robustness of the network through different simulation attack methods. In addition, the competitiveness evaluation system of industrial cluster network is put forward. In the empirical analysis, this paper compares the structure of furniture industry cluster network in Nanjing, Wenzhou and Shanghai, and analyzes the knowledge fluidity, robustness and competitiveness. Compared with the simulation results, it shows that Nanjing furniture industry cluster network belongs to "discrete" structure, and Wenzhou and Shanghai are "satellite type" structure. The latter two knowledge fluidity is relatively good. But in the face of deliberate attacks, Nanjing and Wenzhou are less robust, while Shanghai is the best. Finally, the paper puts forward the idea of optimizing the network structure of industrial cluster and the suggestion of improving the level of furniture industry cluster.
【學(xué)位授予單位】：南京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F426.88;F279.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2423444