本文選題：間接矩陣變換器　切入點(diǎn)：輸入電壓觀測(cè)　出處：《電氣傳動(dòng)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)間接矩陣變換器-異步電機(jī)(IMC-IM)調(diào)速系統(tǒng),提出了一種基于輸入電壓觀測(cè)的模型預(yù)測(cè)控制(MPC)方法。該方法對(duì)網(wǎng)側(cè)電能質(zhì)量和電機(jī)調(diào)速性能進(jìn)行優(yōu)化控制,并解決傳統(tǒng)MPC方法檢測(cè)量眾多、采樣調(diào)理成本高、時(shí)延長(zhǎng)等問(wèn)題。此方法基于IMC輸入濾波器數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)了輸入電壓觀測(cè)器,同時(shí)利用二階差商法實(shí)現(xiàn)輸入無(wú)功功率預(yù)測(cè)與輸入電壓的解耦,降低預(yù)測(cè)控制對(duì)觀測(cè)模型的依賴。仿真結(jié)果表明IMC可實(shí)現(xiàn)正弦輸入輸出電流,且網(wǎng)側(cè)功率因數(shù)接近于1;在設(shè)定轉(zhuǎn)速及負(fù)載階躍變化時(shí),響應(yīng)快、超調(diào)小。證明了該方法可實(shí)現(xiàn)電機(jī)良好動(dòng)靜態(tài)性能及網(wǎng)側(cè)單位功率因數(shù),并減少了3路輸入電壓采樣及相應(yīng)的硬件電路,最終簡(jiǎn)化AD采樣、數(shù)字濾波和處理延時(shí)。
[Abstract]:In this paper, a model predictive control (MPC) method based on input voltage observation is proposed for an indirect matrix converter-asynchronous motor IMC-IMC speed regulating system, which optimizes the power quality and motor speed regulation performance on the grid side. The traditional MPC method has many problems, such as high cost of sampling and conditioning, time prolongation and so on. Based on the mathematical model of IMC input filter, the input voltage observer is designed. At the same time, the second-order difference quotient method is used to decouple the input reactive power prediction and the input voltage, which reduces the dependence of predictive control on the observation model. The simulation results show that IMC can realize sinusoidal input and output currents. The power factor of the grid side is close to 1, the response is fast and the overshoot is small when the speed and load step change are set. It is proved that this method can achieve the good dynamic and static performance of the motor and the unit power factor of the network side. It also reduces the input voltage sampling and the corresponding hardware circuit, and simplifies AD sampling, digital filtering and processing delay.
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)變頻技術(shù)北京市工程技術(shù)研究中心;
【基金】：北京市屬高等學(xué)校高層次人才引進(jìn)與培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(CIT&TCD201404003) 北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4152013) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51477003) 北方工業(yè)大學(xué)長(zhǎng)城學(xué)者后備(XN070007) 北京市科技新星計(jì)劃(xx2016003)
【分類號(hào)】：TM46

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本文編號(hào)：1642266