本文選題：特征值　切入點：組合濾波法　出處：《鑄造技術》2016年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過對微分熱分析法在鋁合金鑄造生產上應用的研究,提出了一種從冷卻曲線快速、準確提取特征值的數據處理方法,并在Matlab平臺上編程。首先使用低通濾波、中值濾波、算術平均濾波的組合濾波方法去除溫度數據中的干擾信號,然后采用一階中心差商法求取微分曲線,并使用中值濾波、算術平均濾波對微分曲線進行平滑處理,最后通過冷卻曲線和微分曲線之間的對應關系,提取出冷卻曲線上的特征值。計算結果表明,該方法可行,求取的特征值比較準確。
[Abstract]:Through the research on the application of differential thermal analysis in aluminum alloy casting production, a fast and accurate data processing method for extracting eigenvalues from cooling curve is proposed and programmed on Matlab platform. First, low pass filter and median filter are used. The combined filtering method of arithmetic average filter is used to remove the interference signal from temperature data, then the differential curve is obtained by the first order center difference quotient method, and the differential curve is smoothed by the median filter and arithmetic average filter. Finally, the eigenvalues of the cooling curves are extracted by the corresponding relationship between the cooling curves and the differential curves. The calculation results show that the method is feasible and the obtained eigenvalues are more accurate.
【作者單位】： 南昌大學機電工程學院;江鈴鑄造廠;
【分類號】：TG292

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本文編號：1591311