本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代文本挖掘的版權(quán)例外　出處：《圖書(shū)館工作與研究》2016年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：大數(shù)據(jù)時(shí)代的文本挖掘技術(shù)具有極強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值與極高的商業(yè)價(jià)值,但其開(kāi)發(fā)與應(yīng)用面臨著難以克服的版權(quán)困境,因而催生出三種不同模式的化解措施�！豆雀韬徒鈪f(xié)議》中的"選擇退出"模式意圖通過(guò)授權(quán)機(jī)制的變革降低交易成本,英國(guó)立法所采用的"有條件例外"模式體現(xiàn)了增進(jìn)公共福利的政策取向,而美國(guó)判例所確立的"無(wú)條件例外"模式則契合了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的需要�；诖髷�(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的需要,我國(guó)《著作權(quán)法》修訂時(shí)應(yīng)綜合運(yùn)用版權(quán)客體排除規(guī)則與合理使用規(guī)則構(gòu)建我國(guó)文本挖掘的版權(quán)例外規(guī)則。
[Abstract]:The text mining technology in the age of big data has very strong application value and very high commercial value , but its exploitation and application is faced with the difficult copyright predicament , therefore , it hastens out three kinds of solutions . The " conditional exception " model adopted by British legislation reflects the need of promoting public welfare .

【作者單位】： 山東科技大學(xué)文法學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于公共安全視角的工程風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與治理機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):14BZX026)研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：D923.41
【正文快照】： 李jЦ謏騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤騤，

本文編號(hào)：1357502