2007年起源于美國的次貸危機,將人們的風險管理意識提升到一個新的水平,巴塞爾委員會和中國銀行業(yè)監(jiān)督委員會出臺了相應的政策,加強流動性風險的管理。我國當前各地區(qū)金融風險事件逐漸增多,加強中國經濟的資本流動性風險管理已經到了刻不容緩的地步。互聯網金融的不斷發(fā)展讓區(qū)域經濟逐漸一體化、區(qū)域資本流動也更加趨于自由化,同時也使得金融體系更加復雜化,帶來更多金融危機的風險源。在以往的學術研究中學者大多關注的是互聯網金融對區(qū)域整體風險的影響,沒有對區(qū)域資本流動性的影響做具體研究。本文希望通過這篇文章的實證研究能夠證明互聯網金融與區(qū)域資本流動風險之間的關系,并分區(qū)域進行對比分析。本文選取了我國31個省份2012-2016年的數據,利用主成分分析法構建互聯網金融發(fā)展指數作為衡量互聯網發(fā)展水平的代理變量,用改進后的投資-儲蓄模型來度量區(qū)域資本流動性風險。通過基本的普通回歸、空間滯后回歸與空間誤差回歸,判斷出區(qū)域流動性風險具有空間溢出效應,得出互聯網金融發(fā)展與區(qū)域資本流動性風險的關系。通過實證研究本文得到以下主要結論:（1）我國各省市發(fā)生區(qū)域資本流動突然中斷的潛在風險總體上是隨著時間趨勢上升的,這種上升趨勢... 

【文章來源】：南京財經大學江蘇省

【文章頁數】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

碎石圖

圖 4.2 聚類分析譜系圖聚類結果顯示，聚類的組間距離較大，組內距離較小，說明聚類結果非常理想。我國 31 省市 2012～2016 互聯網金融發(fā)展水平指數均值排名 1 第一類，僅廣東省；排名 2、3 的為第二類，有北京、上海；第三類有江蘇、浙江、山東、天津，分別排名 4、5、6、7 位；排名為 8～19 位的被歸在第四類，分別有江西、

【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國互聯網金融發(fā)展水平及空間分異研究[J]. 王賽芳.  農村金融研究. 2016(11)
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[3]互聯網金融流動性風險分析——基于銀行擠兌模型與大數定律視角[J]. 徐爭榮,林清泉,卜靜.  現代管理科學. 2016(02)
[4]互聯網金融創(chuàng)新與區(qū)域金融風險的實證研究[J]. 吳詩偉,朱業(yè).  金融與經濟. 2015(10)
[5]P2P網貸平臺綜合競爭力評價研究[J]. 郭海鳳,陳霄.  金融論壇. 2015(02)
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[10]互聯網金融帶給未來銀行業(yè)的機遇[J]. 牛錫明.  中國產業(yè). 2013(03)

博士論文
[1]中國網絡借貸的風險傳染研究[D]. 韋起.湖南大學 2016
[2]亞太地區(qū)國際短期資本流動的風險分析[D]. 劉均勝.中國社會科學院研究生院 2003

碩士論文
[1]金融創(chuàng)新效率對區(qū)域流動性風險的影響研究[D]. 梁士勇.上海師范大學 2016
[2]中國區(qū)域流動性風險的度量與影響因素研究[D]. 盧玉琦.上海師范大學 2015
[3]基于交易成本理論的互聯網金融發(fā)展研究[D]. 陽旸.湖南大學 2014



本文編號：3470007