隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展,中小企業(yè)已經(jīng)逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的最重要的組成部分之一。特別是在浙江地區(qū),中小民營(yíng)企業(yè)乃是支柱力量。而在中小民營(yíng)企業(yè)中,還存在著大量的小微企業(yè)。相比較于中小企業(yè),小微企業(yè)體量更小,但在提升總體市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活力,促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,解決城鎮(zhèn)和農(nóng)村的經(jīng)營(yíng)發(fā)展、就業(yè)、人民收入水平提高、激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力等方面發(fā)揮著不可替代的作用。但小微企業(yè)在推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí),也面臨著諸多挑戰(zhàn)和困境。特別是在小微企業(yè)財(cái)務(wù)方面,由于均為民營(yíng)、私營(yíng)經(jīng)濟(jì)體,基本沒有直接融資來源,所以銀行的間接融資成為小微企業(yè)的主要資金來源。但目前我國(guó)總體信貸投放增速放緩,同時(shí)不良貸款不斷增加,人民幣外流等等因素制約著小微企業(yè)的融資,成為制約其發(fā)展的重要瓶頸。小微企業(yè)極少公開披露信息,基本無公司治理,財(cái)務(wù)制度不健全,財(cái)務(wù)報(bào)表等存在著大量的造假行為使得銀行無法準(zhǔn)確獲得那些能反映企業(yè)真實(shí)經(jīng)營(yíng)、財(cái)務(wù)、信用等狀況的信息,導(dǎo)致外部機(jī)構(gòu)無法就此做出企業(yè)真實(shí)狀況的評(píng)估。在銀行信息獲取不充分的情況下,銀行則更偏向于資產(chǎn)實(shí)力較強(qiáng),信息更透明的大中型企業(yè)、國(guó)有企業(yè)等。在這種信息不對(duì)稱的矛盾下,小微企業(yè)融資困難的問題就顯得更加顯... 

【文章來源】：浙江工商大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

S銀行2017年末貸款余額分布圖

浙江工商大學(xué)工商管理碩士（MBA）論文13圖3-1S銀行2017年末貸款余額分布圖（二）不良貸款企業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)分布截止2017年末，S銀行不良貸款余額按五級(jí)分類后三類余額進(jìn)行劃分，其中微型企業(yè)占比11%，小型企業(yè)占比77%，中型企業(yè)占比12%，大型企業(yè)占比0%。其中小微型企業(yè)占總貸款規(guī)模88%，考慮到小微型企業(yè)戶均貸款余額較小，總體小微型企業(yè)占比較圖示余額占比更高。圖3-2S銀行2017年末不良貸款分布圖從上述企業(yè)規(guī)模劃分情況看，小微型企業(yè)占據(jù)了大部分的S銀行的貸款業(yè)務(wù)，而在全行不良貸款的構(gòu)成中，小微企業(yè)的不良貸款則占據(jù)了更高的比例，小微企業(yè)不良貸款占比總貸款占比高出了14個(gè)百分點(diǎn)，貸款戶數(shù)的占比則更高。所以，對(duì)提高小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的研究將在S銀行總體信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究中5%21%67%7%貸款余額大型企業(yè)中型企業(yè)小型企業(yè)微型企業(yè)0%12%77%11%不良貸款余額大型企業(yè)中型企業(yè)小型企業(yè)微型企業(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]M農(nóng)村信用社小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 王紫薇.西南科技大學(xué) 2018
[2]基于層次分析法的小微企業(yè)信用貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 黨馨璐.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
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本文編號(hào)：3215037