發(fā)布時間：2019-11-06 15:06

【摘要】：隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入創(chuàng)新發(fā)展的新階段,轉(zhuǎn)型升級和增速放緩的重大戰(zhàn)略問題凸顯,中小企業(yè)成為了拉動新一輪經(jīng)濟(jì)增長、保障和改善民生、保持社會穩(wěn)定的重要力量。伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)、云存儲、終端個體化等互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融迎合了中國金融業(yè)深化改革的需求,開辟了中小企業(yè)投融資的新渠道。便捷的P2P網(wǎng)絡(luò)貸款平臺作為互聯(lián)網(wǎng)金融投融資的代表,使風(fēng)險投資顛覆了原有的傳統(tǒng)線下模式,出現(xiàn)了例如陸金所、人人貸、宜人貸等網(wǎng)貸平臺,滿足了網(wǎng)絡(luò)銷售模式中眾多客戶的異質(zhì)化需求。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸作為最具代表性的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)態(tài),所帶來的新風(fēng)險也不容忽視。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的成長速度之快,使得政府監(jiān)管無法及時到位,行業(yè)自我管理疏松,這個必將影響到投資的過程。所以,投資者必須高度重視交易中由于種種原因未能履約的信用風(fēng)險,進(jìn)一步完善私人投資者在風(fēng)險不確定下的度量方法,從平臺運(yùn)作、借款人資信等環(huán)節(jié)實行的全面監(jiān)督,以保障投資可以安全及時回收。本文通過對P2P網(wǎng)絡(luò)貸款的研究,分析P2P網(wǎng)貸具有的風(fēng)險特征和風(fēng)險影響因素,找到P2P網(wǎng)貸最突出的風(fēng)險——信用風(fēng)險。圍繞預(yù)期損失模型運(yùn)用Probit回歸獲得違約概率,然后通過最大似然估計法計算違約損失率,結(jié)合違約敞口,建立新的P2P網(wǎng)絡(luò)貸款信用風(fēng)險度量模型。選取互聯(lián)網(wǎng)金融借貸平臺人人貸的數(shù)據(jù)集,完成P2P信用風(fēng)險度量模型的實證檢驗。結(jié)果顯示,模型具有有效性,可以為我國P2P網(wǎng)絡(luò)貸款的風(fēng)險研究,乃至互聯(lián)網(wǎng)金融的良性發(fā)展提供參考價值。
【圖文】：

系統(tǒng)默認(rèn)的截斷值為Ｐｒ（Ｄ）邋＜邋０．５。逡逑看出，歸入第一組的觀測數(shù)據(jù)共７８個，其中分組正確的有７８個。歸入第二組的觀測數(shù)據(jù)共２８９１５個，其中分組正確的有２８９１４個，因變量ｙ＝０時觀測值有２８９９２個，本來都應(yīng)該歸入第１組，入第２組模型分組恰當(dāng)率為９９．７３％，因變量尸１的觀測值共有１，實際觀測值被歸入第２組模型，分組恰當(dāng)率為１００％，，綜合第，最終分組恰當(dāng)率為９９．７３％。逡逑分析法，就是利用邊際值作為經(jīng)濟(jì)學(xué)決策重要依據(jù)的一種方法，思想。邊際效用分析法是數(shù)量分析方法，集合了線性代數(shù)、集合差分方程等，逐步滲入經(jīng)濟(jì)學(xué)，為的是將資源最優(yōu)配置，是實證進(jìn)行回歸分析，就要分析其邊際影響，對于非線性模型Ｐｒｏｂｉｔ２３逡逑

Ｃｃｒｒｅｃｔｌｙ邋ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ邐９９．７３％逡逑圖５．２擬合優(yōu)度結(jié)果逡逑Ｆｉｇ．邋５．２邋Ｔｈｅ邋ｒｅｓｕｌｔｓ邋ｏｆ邋ｇｏｏｄｎｅｓｓ邋ｏｆ邋ｆｉｔ逡逑０邋＜邋Ｐｒ（Ｄ）邋＜邋１，系統(tǒng)默認(rèn)的截斷值為Ｐｒ（Ｄ）邋＜邋０．５。逡逑由圖可以看出，歸入第一組的觀測數(shù)據(jù)共７８個，其中分組正確的有７８個，分組不逡逑正確的有０個。歸入第二組的觀測數(shù)據(jù)共２８９１５個，其中分組正確的有２８９１４個，分組逡逑不正確的有１個，因變量ｙ＝０時觀測值有２８９９２個，本來都應(yīng)該歸入第１組，但實際７８逡逑個觀測值被歸入第２組模型分組恰當(dāng)率為９９．７３％，因變量尸１的觀測值共有１個，都應(yīng)逡逑該歸入第２組，實際觀測值被歸入第２組模型，分組恰當(dāng)率為１００％，綜合第１組和第２逡逑組的分組結(jié)果，最終分組恰當(dāng)率為９９．７３％。逡逑邊際效用分析法
【學(xué)位授予單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：D922.282

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2556763