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上市公司信息披露質(zhì)量對再融資的影響研究

發(fā)布時間:2017-08-20 09:02

  本文關(guān)鍵詞:上市公司信息披露質(zhì)量對再融資的影響研究


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【摘要】:我國證券市場雖然起步較晚,但正逐步發(fā)展與完善,為投融資提供一個良好的平臺。信息和資本是證券市場中最基本的兩大因素,信息將投資方、融資方和監(jiān)管方聯(lián)系起來,引導著資本從投資方流向融資方,實現(xiàn)證券市場的融資功能,證券市場的資金配置作用對企業(yè)的發(fā)展乃至整個國民經(jīng)濟的發(fā)展起著十分重要的作用。隨著證券市場的發(fā)展,上市公司再融資市場日益壯大,對于上市公司,信息披露質(zhì)量直接影響著公司的再融資效率,及時準確、真實可靠、完整地披露會計信息的公司更容易得到投資者的信賴。同時,對于投資方,公司披露的會計信息可以降低信息不對稱程度,降低投資風險。政府很重視上市公司的信息披露質(zhì)量,不斷出臺法律法規(guī)規(guī)范上市公司的信息披露行為。但是我國上市公司信息披露缺乏主動性或信息披露不及時、不完整、不可靠等問題嚴重影響再融資效率。 本文以2009-2012年深圳證券交易所A股上市公司中符合再融資條件的公司為樣本研究上市公司信息披露質(zhì)量對再融資的影響。成本和規(guī)模是再融資效率的兩個最直接體現(xiàn),本文從股權(quán)融資和債權(quán)融資兩個方面來研究上市公司信息披露質(zhì)量對再融資成本和規(guī)模的影響,旨在揭露我國上市公司信息披露的現(xiàn)狀,揭示制約上市公司再融資效率的主要因素,以引導上市公司信息披露行為,提高信息披露質(zhì)量,找出降低公司再融資成本和提高融資效率的有效途徑,進而實現(xiàn)提高公司再融資效率和證券市場運作效率的目標。本文以信息披露質(zhì)量為解釋變量,對深交所上市公司信息披露考評結(jié)果進行賦值來衡量,以股權(quán)融資成本、債權(quán)融資成本、股權(quán)融資規(guī)模和債權(quán)融資規(guī)模為被解釋變量,引用資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、杠桿率、Beta系數(shù)等控制變量構(gòu)建模型,模型1、模型2、模型3和模型4線性回歸分析信息披露質(zhì)量和再融資(股權(quán)融資和債權(quán)融資)的關(guān)系;模型5是引用內(nèi)生轉(zhuǎn)置模型構(gòu)建選擇性模型,引入一個虛擬變量與信息披露質(zhì)量的交互變量來驗證上市公司信息披露質(zhì)量在成本和規(guī)模上對股權(quán)融資和債權(quán)融資影響的差異,進而分析這種差異是否對再融資方式的選擇有所影響? 本文研究發(fā)現(xiàn),上市公司信息披露質(zhì)量分別和股權(quán)融資成本、債權(quán)融資成本呈顯著的負相關(guān),和股權(quán)融資規(guī)模、債權(quán)融資規(guī)模呈顯著地正相關(guān)。同時,研究還發(fā)現(xiàn),相對于債權(quán)融資成本,上市公司信息披露質(zhì)量對股權(quán)融資成本的影響更大;相對于債權(quán)融資規(guī)模,上市公司信息披露質(zhì)量對股權(quán)融資規(guī)模的影響更大,也就是股東比債權(quán)人對上市公司披露的信息更加敏感,這也是我國上市公司再融資有股權(quán)融資偏好的一個原因。 基于本文的結(jié)論,從不同角度提出合理的建議來提高上市公司信息披露質(zhì)量。從國家的角度,應(yīng)該完善信息披露相關(guān)法律法規(guī),加大違規(guī)行為的懲處力度,加強《證券法》和《公司法》與《企業(yè)會計準則》的接軌;從監(jiān)管機構(gòu)的角度,完善信息披露體系和證券監(jiān)管體系,同時提高注冊會計師的職業(yè)素養(yǎng);從投資者角度,應(yīng)該提高投資者的專業(yè)素養(yǎng),提高投資者辨別信息、篩選信息的能力;從上市公司的角度,完善公司的內(nèi)部治理和內(nèi)部控制制度。
【關(guān)鍵詞】:信息披露質(zhì)量 再融資 股權(quán)融資 債權(quán)融資
【學位授予單位】:陜西科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F832.51;F275
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-12
  • 1 緒論12-16
  • 1.1 研究背景12-13
  • 1.2 研究目的及意義13-14
  • 1.2.1 研究目的13
  • 1.2.2 研究意義13-14
  • 1.3 研究內(nèi)容14-15
  • 1.4 論文的創(chuàng)新點15-16
  • 2 國內(nèi)外研究綜述16-20
  • 2.1 國外研究綜述16-17
  • 2.1.1 信息披露和股權(quán)融資16-17
  • 2.1.2 信息披露和債權(quán)融資17
  • 2.2 國內(nèi)研究綜述17-19
  • 2.2.1 信息披露和股權(quán)融資17-18
  • 2.2.2 信息披露和債權(quán)融資18-19
  • 2.3 國內(nèi)外研究評述19-20
  • 3 上市公司信息披露質(zhì)量和再融資的理論分析20-32
  • 3.1 上市公司信息披露質(zhì)量的理論分析20-24
  • 3.1.1 上市公司信息披露20
  • 3.1.2 上市公司信息披露的重要性20-21
  • 3.1.3 上市公司信息披露質(zhì)量的標準21-22
  • 3.1.4 上市公司信息披露現(xiàn)狀22-24
  • 3.2 上市公司再融資的理論分析24-29
  • 3.2.1 上市公司再融資24
  • 3.2.2 上市公司再融資現(xiàn)狀24-28
  • 3.2.3 上市公司再融資偏好形成原因28-29
  • 3.3 信息披露質(zhì)量和再融資關(guān)系的理論分析29-32
  • 3.3.1 信息不對稱理論29-30
  • 3.3.2 有效市場理論30
  • 3.3.3 代理理論30-31
  • 3.3.4 融資理論31-32
  • 4 上市公司信息披露質(zhì)量對再融資影響的實證分析32-52
  • 4.1 研究假設(shè)32-33
  • 4.2 變量選取和模型建立33-36
  • 4.2.1 變量選取33-34
  • 4.2.2 模型建立34-36
  • 4.3 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源36
  • 4.3.1 樣本選取36
  • 4.3.2 數(shù)據(jù)來源36
  • 4.4 各變量的描述性統(tǒng)計36-39
  • 4.4.1 信息披露考核評級的描述性統(tǒng)計36-37
  • 4.4.2 再融資的描述性統(tǒng)計37-38
  • 4.4.3 其他變量的描述性統(tǒng)計38-39
  • 4.5 實證結(jié)果分析39-52
  • 4.5.1 變量間的相關(guān)性39-41
  • 4.5.2 多重共線性檢驗41-42
  • 4.5.3 信息披露質(zhì)量對再融資成本影響的回歸分析42-47
  • 4.5.4 信息披露質(zhì)量對再融資規(guī)模影響的回歸分析47-52
  • 5 研究結(jié)論與政策建議52-57
  • 5.1 研究結(jié)論52-53
  • 5.2 政策建議53-55
  • 5.2.1 從政府的角度53-54
  • 5.2.2 從監(jiān)管機構(gòu)的角度54
  • 5.2.3 從投資者的角度54-55
  • 5.2.4 從上市公司的角度55
  • 5.3 研究局限與展望55-57
  • 致謝57-58
  • 參考文獻58-61
  • 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄61-62

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊智杰;王川;;內(nèi)部控制信息披露與公司績效相關(guān)性研究——基于2009年河南省上市公司的數(shù)據(jù)分析[J];當代經(jīng)濟管理;2012年02期

2 葉康濤,陸正飛;中國上市公司股權(quán)融資成本影響因素分析[J];管理世界;2004年05期

3 胡奕明;謝詩蕾;;銀行監(jiān)督效應(yīng)與貸款定價——來自上市公司的一項經(jīng)驗研究[J];管理世界;2005年05期

4 燕玲;;新會計準則下會計信息質(zhì)量對債務(wù)融資的影響[J];中國管理信息化;2013年03期

5 殷琦;韓東平;;中小企業(yè)信息披露與股權(quán)融資成本關(guān)系[J];哈爾濱工程大學學報;2010年05期

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7 顧娟,劉建洲;信息不對稱與股票價格變動——我國證券市場信息傳導機制的經(jīng)濟學分析[J];經(jīng)濟研究;2004年02期

8 曾穎;陸正飛;;信息披露質(zhì)量與股權(quán)融資成本[J];經(jīng)濟研究;2006年02期

9 白曉宇;;上市公司信息披露政策對分析師預測的多重影響研究[J];金融研究;2009年04期

10 張宗新;楊飛;袁慶海;;上市公司信息披露質(zhì)量提升能否改進公司績效?——基于2002—2005年深市上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J];會計研究;2007年10期

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本文編號:705686

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