數(shù)據(jù)燃料先天不足、知識(shí)生產(chǎn)及其范式排異、多維技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)隱憂等因素構(gòu)成了智能司法的現(xiàn)實(shí)障礙。允許人工智能涉入司法行為,關(guān)鍵在于算法可視、運(yùn)作可控、越軌可訴。智能司法的定位應(yīng)當(dāng)是勞務(wù)性司法行為的主導(dǎo)者與智識(shí)性司法行為的輔助者。智能司法主導(dǎo)勞務(wù)性司法行為在提高司法效率的同時(shí),既不依賴過往的司法數(shù)據(jù),又不會(huì)招致"技術(shù)黑箱"等風(fēng)險(xiǎn),更不會(huì)引發(fā)司法話語與技術(shù)話語的緊張關(guān)系。將智能司法定位為裁量性司法行為的輔助者,既堅(jiān)守了司法的本質(zhì),又契合司法公正的內(nèi)涵,還不會(huì)消解行為責(zé)任原理。 

【文章來源】：學(xué)術(shù)交流. 2020,(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、法律因應(yīng)人工智能
二、多維難題制約智能司法
    (一)數(shù)據(jù)燃料先天不足
        1.數(shù)據(jù)流量不足
        2.數(shù)據(jù)品質(zhì)瑕疵
    (二)知識(shí)生產(chǎn)及其范式排異
        1.數(shù)據(jù)前瞻性闕如
        2.知識(shí)生產(chǎn)范式排異
        3.“數(shù)據(jù)民主”不切實(shí)際
    (三)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)隱憂
        1.“數(shù)據(jù)黑箱”
        2.消解行為責(zé)任原理
三、智能司法的體系性定位
    (一)基本立場
        1.允許人工智能涉入司法的關(guān)鍵在于算法可視、運(yùn)作可控、越軌可訴
        2.人工智能法律人才匱乏并非智能司法的根本障礙
        3.智能司法與法律職業(yè)其他領(lǐng)域的人工智能化程度無須保持同一口徑
    (二)智能司法的雙重定位
        1.人工智能主導(dǎo)勞務(wù)性司法行為
        2.人工智能輔助裁量性司法行為
四、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3381165