顱骨性別鑒定是法醫(yī)學(xué)中的重要部分,對顱骨面貌復(fù)原具有重要意義。但是,在傳統(tǒng)的顱骨性別鑒定中,容易受到主觀因素的影響,且對鑒定人員的綜合素質(zhì)要求極高,不利于顱骨性別鑒定。因此,文章結(jié)合改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘法,對顱骨性別鑒定進行分析,旨意為相關(guān)人員提供參考,確保鑒定正確率,推動顱骨性別鑒定的應(yīng)用價值。

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【部分圖文】：

圖1：改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘法的顱骨性別鑒定流程

像的處理。而改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是在原有的基礎(chǔ)上，對網(wǎng)絡(luò)輸入、特征融合、卷積核限制與其他分類器結(jié)合等結(jié)構(gòu)類改進，再從訓(xùn)練算法上改進，對非線性映射函數(shù)、無監(jiān)督化等改進，確保改進后的功能。最小二乘法則是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)，借助最小誤差的平方和尋求數(shù)據(jù)最佳區(qū)間。改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘法....

圖2：改進LeNET5架構(gòu)

綜述289（1）公式中，f（x）c為概率函數(shù)，X為全連階層特征描述子，W為權(quán)重，b為偏移量。再選用靈敏度常數(shù)對W修改。（2）公式中，L為層數(shù)，δ為敏感程度，η學(xué)習(xí)效率參數(shù)。對敏感程度，可以進一步求解，用公式（3）（4）描述。（3）（4）公式中，δl用于描述不同層的敏感度，進一步分....

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