死后角膜褶皺變化與死后經過時間關系的實驗性研究
發(fā)布時間:2022-10-10 11:00
目的:探討應用數(shù)字圖像分析技術研究死后角膜褶皺時序性變化規(guī)律并篩選合適量化指標。方法:兔縊死后隨機分為睜眼組和閉眼組,每組20只,置于20℃暗室內。于死后72 h內每隔1 h,使用數(shù)碼相機采集兔角膜圖像,應用MATLAB軟件分割出角膜瞳孔區(qū)域圖像,并提取反映死后角膜皺褶變化的4項圖像紋理特征參數(shù)值(CON、COR、ASM、HOM)。比較死后睜、閉眼對各參數(shù)值隨死后經過時間(postmortem interval,PMI)的變化趨勢影響,分析各特征參數(shù)(y)與PMI(x)的相關性。結果:不論死后睜眼或閉眼,CON隨PMI呈上升趨勢,COR呈下降趨勢,但睜眼組CON、COR值較閉眼組變化迅速且幅度大;CON、COR值與PMI相關性較好(P<0.05),回歸方程分別為y=0.002 4x2-0.026 8x+0.467 3(R2=0.978,睜眼組)、y=0.000 4x2-0.010 6x+0.304 4(R2=0.904,閉眼組),y=-0.000 4x2+0.014 2x+3.893 8(R2=0.938,睜眼組)、y=-3E-05x2+0.001 2x+3.980 8(R2=0.85...
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 實驗動物
1.2 實驗方法
1.2.1 角膜圖像采集
1.2.2 數(shù)字圖像分析
1.3 統(tǒng)計學方法
2 結果
2.1 死后兔角膜瞳孔區(qū)域圖像褶皺肉眼變化
2.2 4項紋理特征參數(shù)時序性變化趨勢分析
2.3 4項紋理特征參數(shù)與PMI關系的回歸分析
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]兔死后角膜瞳孔區(qū)域圖像顏色的時序性變化規(guī)律[J]. 鄭吉龍,霍德民,王玖琳,趙開放,騰月,馬鈺. 南方醫(yī)科大學學報. 2018(10)
[2]死后眼組織變化與死亡時間推斷[J]. 安志遠,王春,譚勇,張曉東,鄭吉龍. 中國法醫(yī)學雜志. 2016(06)
[3]家兔縊死后不同時間血氣分析檢測值的變化[J]. 付稚瑩,王澤惠,姜琦,牛迦,禮躍,禮曉明. 遼寧醫(yī)學院學報. 2015(06)
[4]兔死后角膜厚度與死亡時間的關系[J]. 李曉娜,鄭吉龍,胡忠國,王保捷. 法醫(yī)學雜志. 2013(04)
[5]灰度共生矩陣紋理特征提取的Matlab實現(xiàn)[J]. 焦蓬蓬,郭依正,劉麗娟,衛(wèi)星. 計算機技術與發(fā)展. 2012(11)
[6]豬眼角膜混濁程度變化與PMI推斷[J]. 王曉亮,方超,羅思敏. 廣東公安科技. 2011(02)
[7]兔死后角膜內皮細胞核DNA降解隨死亡時間變化規(guī)律[J]. 鄭吉龍,張曉東,安志遠,林子清,梁克偉. 中國法醫(yī)學雜志. 2010(04)
本文編號:3689500
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 實驗動物
1.2 實驗方法
1.2.1 角膜圖像采集
1.2.2 數(shù)字圖像分析
1.3 統(tǒng)計學方法
2 結果
2.1 死后兔角膜瞳孔區(qū)域圖像褶皺肉眼變化
2.2 4項紋理特征參數(shù)時序性變化趨勢分析
2.3 4項紋理特征參數(shù)與PMI關系的回歸分析
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]兔死后角膜瞳孔區(qū)域圖像顏色的時序性變化規(guī)律[J]. 鄭吉龍,霍德民,王玖琳,趙開放,騰月,馬鈺. 南方醫(yī)科大學學報. 2018(10)
[2]死后眼組織變化與死亡時間推斷[J]. 安志遠,王春,譚勇,張曉東,鄭吉龍. 中國法醫(yī)學雜志. 2016(06)
[3]家兔縊死后不同時間血氣分析檢測值的變化[J]. 付稚瑩,王澤惠,姜琦,牛迦,禮躍,禮曉明. 遼寧醫(yī)學院學報. 2015(06)
[4]兔死后角膜厚度與死亡時間的關系[J]. 李曉娜,鄭吉龍,胡忠國,王保捷. 法醫(yī)學雜志. 2013(04)
[5]灰度共生矩陣紋理特征提取的Matlab實現(xiàn)[J]. 焦蓬蓬,郭依正,劉麗娟,衛(wèi)星. 計算機技術與發(fā)展. 2012(11)
[6]豬眼角膜混濁程度變化與PMI推斷[J]. 王曉亮,方超,羅思敏. 廣東公安科技. 2011(02)
[7]兔死后角膜內皮細胞核DNA降解隨死亡時間變化規(guī)律[J]. 鄭吉龍,張曉東,安志遠,林子清,梁克偉. 中國法醫(yī)學雜志. 2010(04)
本文編號:3689500
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