本文關鍵詞：運用數據挖掘技術分析廣泛性焦慮癥的中醫(yī)證候學規(guī)律，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

of 中西醫(yī)結合學報2012年9月第10卷第9期JournalChinese 2012。V01．10，No．9 IntegrativeMedicine，September 運用數據挖掘技術分析廣泛性焦慮癥的中醫(yī)證候學規(guī)律 唐啟盛1，孫文軍1，曲淼1，郭東方2 1．北京中醫(yī)藥大學第三附屬醫(yī)院腦病科，北京100029 2．武警總醫(yī)院神經內科，北京100039 目的：運用數據挖掘技術研究廣泛性焦慮癥的中醫(yī)證候學規(guī)律。 方法：2009年8月1曰至2010年7月31日，在北京地區(qū)10家分中心進行為期1年、針對 705例廣泛性焦慮癥患者的中醫(yī)證候學觀察，通過專家組指導，運用數據挖掘技術中的貝葉斯 網絡技術和聚類分析建立中醫(yī)證候模型，分析廣泛性焦慮癥的中醫(yī)證候學規(guī)律。 結果：調查共納入廣泛性焦慮癥的癥狀61項，運用貝葉斯網絡技術建立6l項癥狀的關系模 型，提取了9個證候要素和5個證候靶位；運用聚類分析提取了8個證候類型。將兩種方法重 合的結果進行篩選，并結合專家經驗和中醫(yī)理論，確定廣泛性焦慮癥的6個證候類型，分別為 肝郁化火、腎虛肝旺、痰熱擾心、心脾兩虛、肝郁脾虛、心腎不交，并制訂了《廣泛性焦慮癥的中 醫(yī)證候診斷標準 草案 》。 結論：數據挖掘技術中的貝葉斯網絡和聚類分析在中醫(yī)證候建模、挖掘證候規(guī)律等方面具有一 定的應用前景，適合應用于中醫(yī)證候規(guī)律的研究。 關鍵詞：數據挖掘；問卷調查；貝葉斯理論；聚類分析；焦慮癥；證候 廣泛性焦慮癥是以經�；虺掷m(xù)存在的焦慮，并有 中醫(yī)證候診斷標準。目前廣泛性焦慮癥的中醫(yī)證候 顯著的植物神經癥狀、肌肉緊張及運動性不安為特征 研究大多樣本量較小，研究方法多采用經驗辨證等主 的一種慢性焦慮障礙，具有發(fā)病率高、易復發(fā)、難以自 觀性較強的方法，或

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