基于中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)研究治療寒濕痹阻型類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎方劑的組方配伍規(guī)律
發(fā)布時(shí)間:2024-06-07 02:59
目的:基于中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)(V2.5)分析期刊與專利文獻(xiàn)中治療寒濕痹阻型類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎方劑的用藥配伍規(guī)律。方法:篩選中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方(Wanfang)、維普(VIP)等數(shù)據(jù)庫中近20年治療寒濕痹阻型類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎的方劑,通過中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)軟件構(gòu)建方劑數(shù)據(jù)庫,利用該軟件集成的關(guān)聯(lián)規(guī)則及熵聚類等數(shù)據(jù)挖掘算法,總結(jié)治療寒濕痹阻型類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎方劑中的用藥頻次、常用藥對(duì)、潛在藥對(duì)及發(fā)現(xiàn)新方。結(jié)果:通過對(duì)94首治療寒濕痹阻型類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎方劑所含藥物的頻次統(tǒng)計(jì)分析,得到常用藥物46味,其中使用頻次較高的前10味藥為桂枝、當(dāng)歸、炙甘草、白芍、獨(dú)活、羌活、黃芪、防風(fēng)、制川烏、川芎;使用頻次較高的藥對(duì)有26個(gè)。通過熵層次聚類分析算法發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)系數(shù)較高的潛在藥對(duì)40個(gè)及潛在新方14個(gè)。結(jié)論:治療寒濕痹阻型類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎的方劑以溫經(jīng)散寒、除濕、通絡(luò)止痛較多,挖掘得到的新處方具有潛在的臨床應(yīng)用和新藥開發(fā)價(jià)值。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 處方來源
1.2 處方篩選
1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn)
1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn)
1.3 處方錄入與核對(duì)
1.4 中藥名稱規(guī)范
1.5 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié) 果
2.1 治療寒濕痹阻型RA處方中頻次≥13的中藥
2.2 基于Apriori算法的處方規(guī)律分析
2.3 基于復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類的處方組方規(guī)律分析
2.3.1 藥物間關(guān)聯(lián)度系數(shù)
2.3.2 基于復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類的藥物核心組合分析
2.4 基于無監(jiān)督熵層次聚類的新處方分析
3 討 論
本文編號(hào):3990675
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 處方來源
1.2 處方篩選
1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn)
1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn)
1.3 處方錄入與核對(duì)
1.4 中藥名稱規(guī)范
1.5 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié) 果
2.1 治療寒濕痹阻型RA處方中頻次≥13的中藥
2.2 基于Apriori算法的處方規(guī)律分析
2.3 基于復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類的處方組方規(guī)律分析
2.3.1 藥物間關(guān)聯(lián)度系數(shù)
2.3.2 基于復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類的藥物核心組合分析
2.4 基于無監(jiān)督熵層次聚類的新處方分析
3 討 論
本文編號(hào):3990675
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