目的基于紅外光譜法結(jié)合化學(xué)計量學(xué)建立美洲大蠊及其他蟲類藥材(全蝎、水蛭)粉末的鑒別方法,為美洲大蠊的鑒別提供一定的依據(jù)。方法運(yùn)用傅里葉變換紅外光譜儀采集3種蟲藥藥粉的紅外光譜數(shù)據(jù),對已得光譜數(shù)據(jù)二階求導(dǎo)后運(yùn)用縱坐標(biāo)歸一化法、標(biāo)準(zhǔn)化法等預(yù)處理方法對光譜進(jìn)行優(yōu)化,采用化學(xué)計量學(xué),包括系統(tǒng)聚類分析(hierarchicalcluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)以及偏最小二乘判別分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)進(jìn)一步對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果美洲大蠊與全蝎、水蛭的紅外指紋圖譜有差異。美洲大蠊在1 711、1 410、712 cm-1處吸收峰明顯,全蝎在1 753、1 400、1 168、717 cm-1處吸收峰明顯,水蛭在1 558、1 457、1 400、669 cm-1處吸收峰明顯,且水蛭在1 753～1 711cm-1處明顯無吸收峰。3種蟲類藥材在1 800～1 700 cm-1處峰形差異明顯較大。二階導(dǎo)數(shù)圖譜中,主要峰的位置相同,...

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【部分圖文】：

圖2美洲大蠊(A)、全蝎(B)與水蛭(C)二階導(dǎo)數(shù)紅外光譜圖

在美洲大蠊、全蝎和水蛭的二階導(dǎo)數(shù)譜中，主要峰的位置相同（圖2），分別位于1754、1466～1461、1410～1401、1243～1236、1169～1164cm-1。但共有峰的強(qiáng)度不同，美洲大蠊在787、717、624cm-1處的峰明顯。全蝎在1533、....

圖33種蟲類藥材HCA圖

HCA是聚類分析中應(yīng)用最為廣泛的一種方法，其聚類過程可以用稱為譜系圖的聚類樹來形象地表達(dá)出來，這是直觀表達(dá)聚類過程的最有效的方法[11]。根據(jù)實驗所得紅外圖譜數(shù)據(jù)，選取9組共有特征峰，預(yù)處理運(yùn)用SPSS25矢量歸一化一項，方法為標(biāo)準(zhǔn)法得到已標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)后，采用MetaboAnal....

圖43種蟲類藥材PCA二維得分(A)和PCA三維得分(B)

傅里葉紅外光譜分析方法簡便、快速，蟲藥經(jīng)粉碎烘干后無需進(jìn)行任何多余的前處理即可進(jìn)行壓片分析，本研究運(yùn)用此方法，結(jié)合一系列化學(xué)計量學(xué)分析軟件，探討美洲大蠊與全蝎、水蛭藥材的快速鑒別方法。通過紅外指紋圖譜研究發(fā)現(xiàn)，3種藥材在1800～1700m-1處存在明顯差異，全蝎峰形明顯，....

圖53種蟲類藥材PLS-DA二維得分(A)和PLS-DA三維得分(B)

圖43種蟲類藥材PCA二維得分(A)和PCA三維得分(B)

本文編號：3898173