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紅外模型結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)用于食品及藥品摻假及安全檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2022-10-23 20:26
  在食品和藥品行業(yè),非法生產(chǎn)商為了獲取暴利,在食品和藥品的生產(chǎn)原材料中摻入廉價(jià)的、甚至有毒有害的原料,來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的利益最大化。這些導(dǎo)致食品的安全性、藥品的安全性和藥效性均得不到保證。然而僅從外觀我們根本無(wú)法辨別這些摻假的食品藥品,需要借助一定的儀器、方法來(lái)對(duì)食品及藥品進(jìn)行質(zhì)量的監(jiān)控和管理。目前國(guó)內(nèi)外傳統(tǒng)的食品及藥品檢測(cè)方法主要有氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法、高效液相色譜法、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法、液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法等,這些方法具備很多優(yōu)勢(shì),如靈敏度高、檢測(cè)限低等,但這些方法同時(shí)也具備一些不足,如檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、前處理方法繁瑣等。而采用紅外光譜法對(duì)食品和藥品進(jìn)行分析檢測(cè),沒(méi)有分離和提取這些繁瑣的步驟,也不會(huì)對(duì)樣品造成損害,可以快速地得到分析結(jié)果,高效地鑒別摻假樣品,大幅度提高檢測(cè)效率。本論文主要研究的是食品和藥品中的摻假問(wèn)題,利用紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)模型來(lái)對(duì)食品和藥品進(jìn)行分析與研究,以尋求一種簡(jiǎn)便、快捷、環(huán)保的食品及藥品質(zhì)量檢測(cè)方法,為我國(guó)食品及藥品的品質(zhì)監(jiān)管提供參考的依據(jù)。具體研究成果如下:1、采集不同廠家不同批次的柏子養(yǎng)心丸和牛黃解毒丸的紅外光譜數(shù)據(jù),采用并比較了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換、平滑處理、導(dǎo)數(shù)、多... 

【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本章小結(jié)
第2章 基本理論與方法概述
    2.1 中紅外光譜法測(cè)量原理
    2.2 傅立葉變換光譜法基本原理
    2.3 紅外衰減全反射的測(cè)量原理
    2.4 紅外光譜數(shù)據(jù)分析方法
        2.4.1 聚類分析
        2.4.2 偏最小二乘法(PLS)
        2.4.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)
        2.4.4 支持向量機(jī)(SVM)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 柏子養(yǎng)心丸和牛黃解毒丸的紅外光譜數(shù)據(jù)分析
    3.1 引言
    3.2 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
        3.2.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(SNV)
        3.2.2 平滑處理(Smoothing)
        3.2.3 導(dǎo)數(shù)(Derivative)
        3.2.4 多元散射校正(MSC)
    3.3 化學(xué)計(jì)量學(xué)方法
        3.3.1 Fisher線性判別法
        3.3.2 K最鄰近法(KNN)
        3.3.3 主成分分析(PCA)
        3.3.4 非負(fù)矩陣因子分解(NMF)
    3.4 實(shí)驗(yàn)部分
        3.4.1 儀器和藥品
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)方法
    3.5 結(jié)果與討論
        3.5.1 原始光譜疊加圖
        3.5.2 PCA分類結(jié)果
        3.5.3 NMF分類結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
第4章 兒童奶粉的紅外光譜數(shù)據(jù)分析
    4.1 引言
    4.2 實(shí)驗(yàn)部分
        4.2.1 樣品的收集
        4.2.2 樣品的配制
        4.2.3 儀器設(shè)備與參數(shù)設(shè)置
    4.3 算法原理
        4.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
        4.3.2 化學(xué)計(jì)量學(xué)方法
    4.4 結(jié)果與討論
        4.4.1 摻假奶粉PCA分類結(jié)果
        4.4.2 摻假奶粉K-Means分類結(jié)果
        4.4.3 摻假奶粉NMF分類結(jié)果
        4.4.4 不同摻假比例奶粉PCA分類結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中藥染色摻假檢測(cè)方法的研究進(jìn)展[J]. 鐘名誠(chéng),饒偉文,劉劍云.  海峽藥學(xué). 2018(05)
[2]基于近紅外光譜與SIMCA和PLS-DA的水稻品種鑒別[J]. 曲歌,陳爭(zhēng)光,王雪.  作物雜志. 2018(02)
[3]基于主成分分析及偏最小二乘判別算法分析瓜蔞蒸制前后化學(xué)成分的變化[J]. 鄒純才,宗倩妮,鄢海燕.  國(guó)際藥學(xué)研究雜志. 2017(10)
[4]近紅外光譜的原理及應(yīng)用[J]. 張恩陽(yáng),夏維高,閆曉劍.  信息記錄材料. 2017(06)
[5]Synthesis of a novel Ce(Ⅲ)-incorporated cross-linked chitosan and its effective removal of fluoride from aqueous solution[J]. 李金芳,劉倩,黃瑞華,王國(guó)棟.  Journal of Rare Earths. 2016(10)
[6]近紅外光譜法檢測(cè)奶粉中三聚氰胺的方法探討[J]. 汪涓涓,李衛(wèi)群,朱慧,徐玲玲.  食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào). 2016(08)
[7]HPLC同時(shí)測(cè)定紅芪中8個(gè)活性成分的含量及聚類分析[J]. 柳小亞,李繼平,陳心悅,陳亞麗,洪妍,封士蘭.  藥學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[8]基于線性判別法的生菜農(nóng)藥殘留定性檢測(cè)模型研究[J]. 孫俊,蔣淑英,毛罕平,朱文靜,高洪燕,武小紅.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]在普洱茶產(chǎn)地溯源中化學(xué)計(jì)量學(xué)工具的應(yīng)用研究[J]. 林昕,沙嶺杰,蘭珊珊,林濤,魏茂瓊,和麗忠,劉宏程.  食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào). 2015(09)
[10]Curing Mechanism of Condensed Polynuclear Aromatic Resin and Thermal Stability of Cured Resin[J]. Li Shibin,Sun Qiqian,Wang Yuwei,Wu Mingbo,Zhang Zailong.  China Petroleum Processing & Petrochemical Technology. 2015(02)

碩士論文
[1]基于中紅外ATR光譜法單光路血糖檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 李浩.天津大學(xué) 2009



本文編號(hào):3697067

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