發(fā)布時(shí)間：2022-08-08 16:48

　　目的:利用近紅外光譜法,從整體上對(duì)不同產(chǎn)地的覆盆子藥材進(jìn)行了快速無(wú)損鑒別研究。方法:采用近紅外光譜技術(shù)不經(jīng)任何化學(xué)處理,對(duì)原始樣品直接檢測(cè),獲取樣品的全部完整的光譜信息,通過(guò)結(jié)合聚類分析、相似度計(jì)算和主成分分析多種模式識(shí)別技術(shù)對(duì)樣品進(jìn)行定性分析,實(shí)現(xiàn)了不同產(chǎn)地覆盆子藥材的快速無(wú)損鑒別。結(jié)果:雖然不同產(chǎn)地覆盆子所含化學(xué)成分不盡相同,但是相似的組成在近紅外光譜圖上顯示出極其的相似性,在1 401.4～2 252.5 nm的波長(zhǎng)區(qū)間,借助于聚類分析的模式識(shí)別方法能夠用于覆盆子產(chǎn)地的快速鑒別,這與相似度計(jì)算以及主成分分析的結(jié)果一致。結(jié)論:該方法準(zhǔn)確可信、快速無(wú)損、采樣少,它為中藥材產(chǎn)地的分析鑒別提供了新的方法參考,應(yīng)用前景良好。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 材料
    1.1 儀器
    1.2 分析樣品
2 方法
3 結(jié)果
    3.1 不同產(chǎn)地覆盆子的近紅外光譜圖
    3.2 不同產(chǎn)地覆盆子的聚類分析
    3.3 不同產(chǎn)地覆盆子利用近紅外光譜技術(shù)的相似度計(jì)算
    3.4 近紅外光譜主成分分析
4 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于質(zhì)量常數(shù)評(píng)價(jià)方法的山豆根飲片等級(jí)評(píng)價(jià)研究[J]. 趙桉熠,劉艷,石佳,倪鳳燕,劉安,張愛平.  中國(guó)中藥雜志. 2020(07)
[2]近紅外光譜技術(shù)對(duì)女貞子進(jìn)行快速檢測(cè)方法的研究[J]. 周穎,劉佳明,李秀蕓.  中國(guó)藥師. 2020(01)
[3]近紅外光譜技術(shù)在金銀花和山銀花判別中的應(yīng)用研究[J]. 劉征輝,魏靜娜,趙琳琳,趙云平,薛天凱,黃迪,郭永澤,程奕.  中國(guó)現(xiàn)代中藥. 2020(01)
[4]便攜式近紅外光譜儀云端智能快速檢測(cè)花椒飲片[J]. 閆曉劍,張瀚云,范林宏,閆麟鵬.  中南藥學(xué). 2019(09)
[5]基于近紅外光譜法對(duì)懷牛膝的定性及定量研究[J]. 梁獻(xiàn)葵,雷敬衛(wèi),紀(jì)亮,龔海燕,唐維維,楊春靜.  中國(guó)醫(yī)院藥學(xué)雜志. 2019(10)
[6]基于近紅外漫反射光譜和PCA-SVM算法快速鑒別爐甘石[J]. 陳龍,張曉冬,孫揚(yáng)波,陳科力.  中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2019(18)
[7]基于近紅外分析和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)不同產(chǎn)地靈芝快速鑒別及多糖含量測(cè)定的研究[J]. 賴長(zhǎng)江生,周融融,余意,曾雯,胡明華,范羅嫡,陳林,邱子棟,宋川,張水寒,郭蘭萍,黃璐琦.  中國(guó)中藥雜志. 2018(16)
[8]近紅外光譜法鑒別不同產(chǎn)地的南五味子[J]. 黃得棟,何微微,馬曉輝,林麗,朱田田,晉玲.  中獸醫(yī)醫(yī)藥雜志. 2018(02)
[9]白及粉品種近紅外快速定性鑒別模型的建立[J]. 劉珈羽,李峰慶,郭換,陳美君,陳林,陳鴻平,劉友平.  成都中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]基于近紅外技術(shù)的西洋參質(zhì)量評(píng)價(jià)及產(chǎn)地鑒別[J]. 唐艷,王維皓,劉江弟,楊濱.  中藥材. 2018(03)



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