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近紅外光譜分析技術在中藥材鑒定和質量控制中的研究進展

發(fā)布時間:2022-02-18 22:22
  近紅外光譜技術可以從樣本中無損提取出分析信息,可應用于多種中藥材的真?zhèn)舞b別、次品的摻入量預測、中藥材品種的聚類分析,并能夠快速有效地對中藥整體質量進行評價與鑒定,但用于含量較小的組分分析時偏差較大。采用近紅外光譜技術還可以優(yōu)化中藥提取、分離純化過程的提取時間、次數(shù),降低提取物中雜質含量,使中藥材主要有效成分的提取工藝和分離、除雜過程實現(xiàn)高效與質量可控,從而降低生產(chǎn)成本。近紅外光譜分析技術的引入,有助于推動我國中藥現(xiàn)代化的進程,對于維護中藥市場穩(wěn)定、優(yōu)化中藥質量控制技術具有十分重要的現(xiàn)實意義和實用價值。本文將近紅外光譜技術在中藥領域的分析應用劃分為中藥材鑒定和在線質量控制兩類,分別以刻意假冒的判斷、刻意部分參偽的判斷、意外混淆用藥的判斷、藥材道地性的判斷、藥用價值高低性的判斷等5部分為區(qū)分點,以中成藥制劑在線生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)為區(qū)分點,較為系統(tǒng)地綜述了近紅外光譜技術在中藥材真?zhèn)舞b別、摻偽識別、品種分類、產(chǎn)地分析、質量評價以及中藥提取與純化過程、濃縮過程、制劑過程的質量控制等方面的應用和進展,為近紅外光譜技術在中藥材鑒定和品質控制中的應用提供參考和方向。 

【文章來源】:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備. 2020,41(03)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 中藥材鑒定
    1.1 真?zhèn)舞b別
    1.2 摻偽識別
    1.3 品種分類
    1.4 產(chǎn)地分析
    1.5 質量評價
2 在線質量控制
    2.1 提取與純化過程
    2.2 濃縮過程
    2.3 制劑過程
3 結語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]近紅外光譜技術在中藥質量控制應用中的化學計量學建模:綜述和展望[J]. 周昭露,李杰,黃生權,田淑華,劉玉嬌,魯亮,張揚,黃延盛,王學重.  化工進展. 2016(06)
[2]近紅外光譜技術對人參藥材人參皂苷含量測定及產(chǎn)地識別的研究[J]. 汪靜靜,閆述模,楊濱.  光譜學與光譜分析. 2015(07)
[3]在線近紅外光譜在我國中藥研究和生產(chǎn)中應用現(xiàn)狀與展望[J]. 李洋,吳志生,潘曉寧,史新元,郭明曄,徐冰,喬延江.  光譜學與光譜分析. 2014(10)
[4]野山參生長年限與近紅外光譜的相關性研究[J]. 韓士冬,張倩,劉強,曹志強,盧啟鵬,丁海泉,高洪智.  人參研究. 2014(03)
[5]近紅外光譜在中藥提取濃縮在線檢測中的應用[J]. 李鑫,孟憲生,潘英,韓凌.  亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥. 2014(04)
[6]近紅外漫反射光譜法快速鑒別石斛屬植物[J]. 丁長春,方向京,趙艷麗,李貴祥,李濤,王元忠,夏念和.  光譜學與光譜分析. 2014(01)
[7]近紅外光譜技術在中藥鑒定中的應用與優(yōu)勢[J]. 趙中振,梁之桃.  中國中藥雜志. 2012(08)
[8]近紅外光譜法用于菟絲子藥材的鑒別[J]. 孫榮梅,相秉仁,于麗燕,周雨菁.  藥學與臨床研究. 2010(06)
[9]基于近紅外光譜的人參與西洋參的快速鑒別研究[J]. 黃亞偉,王加華,李曉云,Jacqueline J Shan,韓東海.  光譜學與光譜分析. 2010(11)
[10]近紅外光譜技術鑒別三七及其偽品[J]. 張延瑩,張金巍,劉巖.  中藥材. 2010(03)



本文編號:3631658

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