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近紅外光譜分析技術(shù)在中藥材鑒定和質(zhì)量控制中的研究進(jìn)展

發(fā)布時間:2022-02-18 22:22
  近紅外光譜技術(shù)可以從樣本中無損提取出分析信息,可應(yīng)用于多種中藥材的真?zhèn)舞b別、次品的摻入量預(yù)測、中藥材品種的聚類分析,并能夠快速有效地對中藥整體質(zhì)量進(jìn)行評價與鑒定,但用于含量較小的組分分析時偏差較大。采用近紅外光譜技術(shù)還可以優(yōu)化中藥提取、分離純化過程的提取時間、次數(shù),降低提取物中雜質(zhì)含量,使中藥材主要有效成分的提取工藝和分離、除雜過程實(shí)現(xiàn)高效與質(zhì)量可控,從而降低生產(chǎn)成本。近紅外光譜分析技術(shù)的引入,有助于推動我國中藥現(xiàn)代化的進(jìn)程,對于維護(hù)中藥市場穩(wěn)定、優(yōu)化中藥質(zhì)量控制技術(shù)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價值。本文將近紅外光譜技術(shù)在中藥領(lǐng)域的分析應(yīng)用劃分為中藥材鑒定和在線質(zhì)量控制兩類,分別以刻意假冒的判斷、刻意部分參偽的判斷、意外混淆用藥的判斷、藥材道地性的判斷、藥用價值高低性的判斷等5部分為區(qū)分點(diǎn),以中成藥制劑在線生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)為區(qū)分點(diǎn),較為系統(tǒng)地綜述了近紅外光譜技術(shù)在中藥材真?zhèn)舞b別、摻偽識別、品種分類、產(chǎn)地分析、質(zhì)量評價以及中藥提取與純化過程、濃縮過程、制劑過程的質(zhì)量控制等方面的應(yīng)用和進(jìn)展,為近紅外光譜技術(shù)在中藥材鑒定和品質(zhì)控制中的應(yīng)用提供參考和方向。 

【文章來源】:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備. 2020,41(03)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 中藥材鑒定
    1.1 真?zhèn)舞b別
    1.2 摻偽識別
    1.3 品種分類
    1.4 產(chǎn)地分析
    1.5 質(zhì)量評價
2 在線質(zhì)量控制
    2.1 提取與純化過程
    2.2 濃縮過程
    2.3 制劑過程
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]近紅外光譜技術(shù)在中藥質(zhì)量控制應(yīng)用中的化學(xué)計量學(xué)建模:綜述和展望[J]. 周昭露,李杰,黃生權(quán),田淑華,劉玉嬌,魯亮,張揚(yáng),黃延盛,王學(xué)重.  化工進(jìn)展. 2016(06)
[2]近紅外光譜技術(shù)對人參藥材人參皂苷含量測定及產(chǎn)地識別的研究[J]. 汪靜靜,閆述模,楊濱.  光譜學(xué)與光譜分析. 2015(07)
[3]在線近紅外光譜在我國中藥研究和生產(chǎn)中應(yīng)用現(xiàn)狀與展望[J]. 李洋,吳志生,潘曉寧,史新元,郭明曄,徐冰,喬延江.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(10)
[4]野山參生長年限與近紅外光譜的相關(guān)性研究[J]. 韓士冬,張倩,劉強(qiáng),曹志強(qiáng),盧啟鵬,丁海泉,高洪智.  人參研究. 2014(03)
[5]近紅外光譜在中藥提取濃縮在線檢測中的應(yīng)用[J]. 李鑫,孟憲生,潘英,韓凌.  亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥. 2014(04)
[6]近紅外漫反射光譜法快速鑒別石斛屬植物[J]. 丁長春,方向京,趙艷麗,李貴祥,李濤,王元忠,夏念和.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(01)
[7]近紅外光譜技術(shù)在中藥鑒定中的應(yīng)用與優(yōu)勢[J]. 趙中振,梁之桃.  中國中藥雜志. 2012(08)
[8]近紅外光譜法用于菟絲子藥材的鑒別[J]. 孫榮梅,相秉仁,于麗燕,周雨菁.  藥學(xué)與臨床研究. 2010(06)
[9]基于近紅外光譜的人參與西洋參的快速鑒別研究[J]. 黃亞偉,王加華,李曉云,Jacqueline J Shan,韓東海.  光譜學(xué)與光譜分析. 2010(11)
[10]近紅外光譜技術(shù)鑒別三七及其偽品[J]. 張延瑩,張金巍,劉巖.  中藥材. 2010(03)



本文編號:3631658

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