由于三維熒光光譜技術(shù)選擇性好、靈敏度高、測(cè)試快速等優(yōu)點(diǎn)目前已在眾多領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。中藥藥性理論是中藥的核心基礎(chǔ)理論,是中藥學(xué)的特色理論之一,中藥藥性的客觀化判別是中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究的關(guān)鍵問題。中藥中大部分分子具備產(chǎn)生熒光的能力,因而,針對(duì)中藥三維熒光光譜特征,從中藥藥性的角度對(duì)中藥進(jìn)行分類識(shí)別研究。利用FS920型穩(wěn)態(tài)熒光光譜儀測(cè)得5組不同濃度的23味寒溫類中藥溶液制劑的三維熒光光譜數(shù)據(jù),獲取樣本的等高線圖和三維熒光光譜圖;分析不同樣本不同激發(fā)波長(zhǎng)和發(fā)射波長(zhǎng)范圍存在噪聲的基礎(chǔ)上,應(yīng)用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法（EEMD）對(duì)光譜圖進(jìn)行降噪預(yù)處理;基于局部線性嵌入算法（LLE）對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,分析近鄰點(diǎn)數(shù)k=12,本征維數(shù)d=7時(shí)得到的特征向量,結(jié)果表明不同濃度的寒性藥在PC4和PC6的特征值變化明顯,不同濃度的溫性藥在PC1, PC2, PC4和PC7的特征值變化明顯,且濃度越高特征值都有下降趨勢(shì)。將提取的特征向量輸入到隨機(jī)森林（RF）中,構(gòu)建LLE-RF分類模型,分析不同參數(shù)時(shí)LLE-RF分類模型對(duì)寒溫類中藥熒光光譜數(shù)據(jù)的分類效果,設(shè)置RF分類器中訓(xùn)練集和測(cè)試集的樣本比例分別為3∶1... 

【文章來源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2020,40(06)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
引 言
1 基本原理
    1.1 LLE算法
    1.2 RF算法
2 實(shí)驗(yàn)部分
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3630035