目的:探究具有舒筋活絡(luò)、活血祛瘀、消炎止痛等療效方劑的組方規(guī)律,制定鹽包外敷中藥處方。方法:對(duì)多部國(guó)內(nèi)中成藥方劑標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,運(yùn)用SPSSClementine12.0進(jìn)行K-Means聚類及Apriori關(guān)聯(lián)分析。結(jié)果:篩選方劑共281首,中藥共計(jì)656味,聚類結(jié)果得到鹽包處方:沒藥、乳香、紅花、當(dāng)歸、川芎、川烏、草烏、冰片、樟腦、薄荷腦、麻黃、羌活、白芷,關(guān)聯(lián)分析結(jié)果與此一致,較好地驗(yàn)證了聚類分析結(jié)果。結(jié)論:制定的鹽包外敷中藥處方在兩種不同算法的驗(yàn)證下提高其可行性,為舒筋活絡(luò)等療效的外敷方劑研究和鹽包外敷方劑開發(fā)提供參考信息。 

【文章來源】：中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2020,15(07)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)收集及處理
2 K-Means實(shí)現(xiàn)處方數(shù)據(jù)聚類分析
    2.1 第一次聚類分析
    2.2 第二次聚類分析
    2.3 第三次聚類分析
    2.4 K-Means算法聚類結(jié)果分析
3 Apriori算法實(shí)現(xiàn)中藥藥物關(guān)聯(lián)分析
    3.1 單味藥分析
    3.2 藥對(duì)挖掘
    3.3三味藥組挖掘
    3.4 四味藥組挖掘
    3.5 Apriori算法挖掘中藥處方結(jié)果分析
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