中藥飲片質(zhì)量關(guān)乎臨床療效和用藥安全,保證中藥飲片質(zhì)量對(duì)中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展起到極大的推進(jìn)作用,現(xiàn)有的傳統(tǒng)人工鑒別和現(xiàn)代儀器檢測(cè)在準(zhǔn)確率和時(shí)效性方面各有優(yōu)缺,如何對(duì)中藥飲片質(zhì)量進(jìn)行快速準(zhǔn)確地辨識(shí)成為當(dāng)下備受矚目的問題,該文旨在探究電子眼技術(shù)在中藥質(zhì)量快速辨識(shí)研究中應(yīng)用的可行性。收集80批川貝母待測(cè)樣品,首先進(jìn)行傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)辨識(shí)（M₁）和現(xiàn)代藥典檢測(cè)（M₂）;再利用電子眼采集其光學(xué)數(shù)據(jù)并借助化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立適宜的辨識(shí)模型（M₃）,分別建立判別分析（DA）、最小二乘支持向量機(jī)（LS-SVM）、偏最小二乘-判別分析（PLS-DA）、主成分分析-判別分析（PCA-DA）4種真?zhèn)渭吧唐芬?guī)格辨識(shí)模型。經(jīng)留一法交互驗(yàn)證真?zhèn)伪孀R(shí)模型準(zhǔn)確率分別為82.5%,90.0%,96.2%,93.8%;商品規(guī)格辨識(shí)模型準(zhǔn)確率分別為89.3%,96.0%,90.7%,97.3%,模型判別良好,真?zhèn)伪孀R(shí)以PLS-DA為最終辨識(shí)模型、商品規(guī)格以PCA-DA為最終辨識(shí)模型,其準(zhǔn)確率與M₁無顯著性差異,判別時(shí)間遠(yuǎn)較M₂短（... 

【文章來源】：中國中藥雜志. 2020,45(14)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

DA模型主成分得分圖(a)及載荷圖(b)

結(jié)果顯示,20個(gè)爐貝樣本中有2個(gè)未被分類;18個(gè)松貝樣本中有1個(gè)未被分類;18個(gè)青貝樣本中有1個(gè)未被分類;19個(gè)平貝樣本中有2個(gè)未被分類;其余分類均正確,模型整體正判率為90.7%。2.7.4 PCA-DA辨識(shí)模型及交互驗(yàn)證

PLS-DA最優(yōu)辨識(shí)模型參數(shù)為變量選擇4個(gè),識(shí)別模式選擇線性;采用留一法交互驗(yàn)證的模型內(nèi)驗(yàn)證方法,模型最優(yōu)正判率為96.2%。各主成分貢獻(xiàn)百分比見圖2,前4個(gè)主成分之和達(dá)75%以上,可解釋原變量大部分信息。圖2 PLS-DA模型主成分優(yōu)選結(jié)果及主成分得分圖、載荷圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中藥飲片臨床應(yīng)用專家共識(shí)(第一版)[J]. 曹俊嶺,李學(xué)林,孟菲,鞏穎.  中國中藥雜志. 2020(13)
[2]焦梔子炮制過程中飲片色澤變化與美拉德反應(yīng)的相關(guān)性分析[J]. 劉德鵬,王云,王國有,顧雪竹,劉天良,張村,王成永.  中國中藥雜志. 2020(10)
[3]電子鼻聯(lián)合支持向量機(jī)建立苦杏仁不同炮制品及走油程度快速判別模型[J]. 拱健婷,趙麗瑩,徐東,李佳慧,陳欣,鄒慧琴,閆永紅.  中國中藥雜志. 2020(10)
[4]六味地黃丸產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)性評(píng)價(jià)和分析[J]. 劉艷,趙桉熠,倪鳳燕,吁海超,程錦堂,邸繼鵬,劉玉珍,王之光,劉安.  中國中藥雜志. 2020(05)
[5]基于電子鼻氣味指紋圖譜與XGBoost算法鑒別姜黃屬中藥[J]. 拱健婷,王佳宇,李莉,徐東,叢悅,關(guān)佳莉,吳浩忠,鄒慧琴,閆永紅.  中國中藥雜志. 2019(24)
[6]經(jīng)典名方散偏湯HPLC指紋圖譜的建立及川芎的量值傳遞研究[J]. 莫雨佳,王彥,齊琪,喻祥龍,羅菊元,胡海燕,劉峰,吳建雄,陸洋,杜守穎,白潔,李鵬躍.  中國中藥雜志. 2020(03)
[7]Heracles Ⅱ超快速氣相電子鼻對(duì)金銀花粉末質(zhì)量的鑒別研究[J]. 武文奇,毛怡寧,李虹,黃曉欣,劉勇.  中國中藥雜志. 2019(23)
[8]基于口嘗評(píng)價(jià)和電子舌評(píng)價(jià)的藥物苦味疊加規(guī)律研究[J]. 李學(xué)林,張耀,陳鵬舉,施鈞瀚,姚靜,王青曉,桂新景,張璐,王柯涵,馬靜,王艷麗,劉瑞新.  中國中藥雜志. 2019(23)
[9]基于DNA條形碼、UPLC及色度學(xué)方法鑒定與評(píng)價(jià)化橘紅[J]. 蘆海生,李婷,姜丹,孫宇峰,常曉茜,胡小松,劉春生.  中國中藥雜志. 2019(20)
[10]天麻飲片傳統(tǒng)性狀與內(nèi)在品質(zhì)相關(guān)性研究[J]. 李平,許金國,季德,毛春芹,張科衛(wèi),宋嬿,陸兔林.  中國中藥雜志. 2019(20)

碩士論文
[1]基于紅外光譜與化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)中藥的鑒定方法研究[D]. 王月.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2018
[2]基于智能感官分析技術(shù)的貝母及黃連飲片鑒別研究[D]. 楊詩龍.成都中醫(yī)藥大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3263210