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基于電子舌技術(shù)的不同產(chǎn)地枸杞子鑒別研究

發(fā)布時間:2021-01-22 23:05
  目的研究不同產(chǎn)地枸杞子"味"的不同,以此建立起不同產(chǎn)地枸杞子的判別模型。方法采集寧夏、內(nèi)蒙古、青海、甘肅不同產(chǎn)地枸杞子藥材,選取16名味覺良好的成員對各樣品進行感官評價,再利用電子舌對樣品進行檢測,得到7根傳感器(AHS、PKS、CTS、NMS、CPS、ANS、SCS)響應值,并分析兩者的相關(guān)性。通過主成分分析(PCA)、偏最小二乘判別分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判別分析(OPLS-DA)對4個產(chǎn)地枸杞子的響應值進行處理和分析,同時建立起能夠區(qū)分4個產(chǎn)地枸杞子的Fisher判別模型。結(jié)果通過相關(guān)性分析顯示人工感官評價的酸、咸、鮮、甜、苦與5根傳感器AHS、CTS、NMS、ANS、SCS具有不同程度的相關(guān)關(guān)系(r>0.6,P<0.01),說明電子舌技術(shù)能夠代替人工口嘗對枸杞子進行滋味評價;通過PCA可以區(qū)分甘肅及內(nèi)蒙古產(chǎn)枸杞子,但對青海及寧夏產(chǎn)枸杞子不能進行有效區(qū)分;通過PLS-DA分析及對青海和寧夏產(chǎn)枸杞子進行OPLS-DA分析則可區(qū)分4個產(chǎn)地枸杞子;通過Fisher判別分析可以建立不同產(chǎn)地枸杞子的判別模型,并進行驗證,正確率達到100%。結(jié)論電子舌技術(shù)能夠代替人工... 

【文章來源】:南京中醫(yī)藥大學學報. 2020,36(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 材料
    1.1 儀器與試藥
    1.2 藥材及試劑
2 方法與結(jié)果
    2.1 枸杞子樣品溶液的制備
    2.2 人工口嘗評定
    2.3 電子舌檢測
        2.3.1 電子舌檢測方法
        2.3.2 方法學考察
            2.3.2.1 精密度試驗
            2.3.2.2 重復性試驗
        2.3.3 不同產(chǎn)地的枸杞子滋味檢測
    2.4 人工口嘗結(jié)果與電子舌響應值的相關(guān)性分析
    2.5 多元統(tǒng)計分析不同產(chǎn)地枸杞子的滋味變化
        2.5.1 主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS-DA)分析和正交偏最小二乘判別分析(OPLS-DA)
        2.5.2 Fisher判別模型的建立
3 討論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于電子舌技術(shù)評價黃芩酒炙前后滋味變化及其在黃芩飲片鑒別中的應用研究[J]. 柴沖沖,曹妍,毛民,王靖越,劉娜,李欣欣,張凱,陳東玲,魏龍吟,尹怡慧,李飛.  中國中藥雜志. 2020(11)
[2]基于電子舌技術(shù)的川芎味覺信息與主要化學成分相關(guān)性研究[J]. 王曉宇,郭俊霞,吳萍,張松林,劉寶蓮,楊小倩,李青苗.  中藥材. 2020(01)
[3]基于電子舌與SPME-GC-MS技術(shù)檢測腐乳風味物質(zhì)[J]. 樊艷,李浩麗,郝怡寧.  食品科學. 2020(10)
[4]應用電子舌技術(shù)對多花黃精藥材“味”的測定與分析[J]. 趙麗蓉,張虹,方文韜,羅漢,方成武,劉守金,李雷.  現(xiàn)代中藥研究與實踐. 2019(06)
[5]基于電子鼻、電子舌和GC-MS分析飼料中添加金槍魚蒸煮液對巴馬香豬豬肉氣味和滋味的影響[J]. 鮑偉,劉雅婷,王小鳳,王穎,楊茗媛,申慧婷,乙叢敏,蘆晨陽,周君,李曄,蘇秀榕,陳義方,王求娟.  食品工業(yè)科技. 2019(23)
[6]枸杞子藥材中12種有機酸類成分含量測定與分析[J]. 李佳興,周利,金艷,余意,馬方勵,楊健,郭蘭萍.  中國藥房. 2018(24)
[7]基于電子舌技術(shù)的南、北五味子及其產(chǎn)地的鑒別研究[J]. 吳浩善,張冬月,康廷國,張慧.  中藥材. 2018(04)
[8]寧夏野生枸杞(Lycium barbarum L.)苦味性狀研究[J]. 袁海靜,袁漢民,劉飛,趙興增,武小陽,董立國,劉蘭英,張維軍,何進尚,王曉亮.  植物遺傳資源學報. 2017(05)
[9]基于電子舌技術(shù)的豨薟草炮制前后滋味比較[J]. 付智慧,李淑軍,胡慧華,劉鵬,孫美玲.  中草藥. 2017(04)
[10]枸杞子中多類型小分子化學物質(zhì)研究開發(fā)現(xiàn)狀及前景分析[J]. 張芳,郭盛,錢大瑋,張霞,段金廒.  中藥材. 2016(12)

博士論文
[1]枸杞子抗阿爾茨海默病活性成分研究[D]. 周正群.暨南大學 2016



本文編號:2994068

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