基于化學計量學對浙貝母組織中核苷化合物測定
發(fā)布時間:2021-01-22 11:28
目的利用受監(jiān)督的方法(PLS-DA)分析浙貝母不同組織中核苷化合物的差異性及可預測性。方法采用島津高效液相色譜HPLC-16系統(tǒng),Inertsil ODS-3,C18色譜柱(4.6 mm×250 mm,5μm)在260 nm的波長處進行定量分析,流動相為0.02 mol·L-1磷酸二氫鉀(A)-乙腈(B)梯度洗脫。用Box-Behnken響應面法對超聲提取法進行條件的優(yōu)化和多維統(tǒng)計分析方法(PLS-DA)尋找貝母不同組織的潛在標記物。結(jié)果所建立的HPLC法同時分離浙貝母組織中核苷類化合物的含量測定方法,其準確性、重復性、穩(wěn)定性良好;多維統(tǒng)計分析可以更清楚地發(fā)現(xiàn)不同部位中浙貝母中核苷類含量的顯著差異。結(jié)論通過HPLC法分析浙貝母中不同組織分析核苷類的組成、含量的區(qū)別,在最佳優(yōu)化條件下并對其進行定性定量的分析,其方法可作為浙貝母藥材質(zhì)量分析的依據(jù)。
【文章來源】:沈陽藥科大學學報. 2020,37(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
精密度、重復性、穩(wěn)定性、準確度試驗結(jié)果
在本項研究中,建立了受監(jiān)督的多維統(tǒng)計分析方法(如圖2),用于選擇浙貝母中不同部位(花(除去花藥)、花藥、莖、葉和鱗莖根)的潛在標記,還可以很容易地看到PLS-DA得分圖中花(除去花藥)、花藥、莖、葉和鱗莖根之間明顯分離。其中X軸(t[1])表示第一主成分的得分,而Y軸(t[2])表示第二主成分的得分。R2Y和Q2分別為0.991和0.967表明該PLS-DA模型可以解釋樣本組之間的差異,有利于適應性和預測性樣本差異。由圖2得出該模型的有效性。通過VIP圖(如圖4),肌苷、腺嘌呤、2-脫氧腺苷、次黃嘌呤、尿嘧啶和胞苷,VIP值大于1,有助于分離樣品中檢測到的浙貝母不同部位器官,為重要的核苷化合物變量。圖3 不同組織浙貝母樣品PLS-DA模型的排列圖
不同組織浙貝母樣品PLS-DA模型的排列圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]貝母藥物資源的植物化學和生物學研究(英文)[J]. 郝大程,顧曉潔,肖培根,彭勇. 中國天然藥物. 2013(04)
[2]中藥貝母的基原植物和藥用親緣學的研究[J]. 肖培根,姜艷,李萍,羅毅波,劉勇. 植物分類學報. 2007(04)
[3]天然與發(fā)酵培養(yǎng)冬蟲夏草中核苷類成分的含量及其變化[J]. 李紹平,李萍,季暉,張平,董婷霞,詹華強. 藥學學報. 2001(06)
[4]赤芝子實體總核苷的含量測定及薄層色譜鑒別[J]. 黃紅兵,江英橋. 植物資源與環(huán)境學報. 2000(03)
本文編號:2993146
【文章來源】:沈陽藥科大學學報. 2020,37(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
精密度、重復性、穩(wěn)定性、準確度試驗結(jié)果
在本項研究中,建立了受監(jiān)督的多維統(tǒng)計分析方法(如圖2),用于選擇浙貝母中不同部位(花(除去花藥)、花藥、莖、葉和鱗莖根)的潛在標記,還可以很容易地看到PLS-DA得分圖中花(除去花藥)、花藥、莖、葉和鱗莖根之間明顯分離。其中X軸(t[1])表示第一主成分的得分,而Y軸(t[2])表示第二主成分的得分。R2Y和Q2分別為0.991和0.967表明該PLS-DA模型可以解釋樣本組之間的差異,有利于適應性和預測性樣本差異。由圖2得出該模型的有效性。通過VIP圖(如圖4),肌苷、腺嘌呤、2-脫氧腺苷、次黃嘌呤、尿嘧啶和胞苷,VIP值大于1,有助于分離樣品中檢測到的浙貝母不同部位器官,為重要的核苷化合物變量。圖3 不同組織浙貝母樣品PLS-DA模型的排列圖
不同組織浙貝母樣品PLS-DA模型的排列圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]貝母藥物資源的植物化學和生物學研究(英文)[J]. 郝大程,顧曉潔,肖培根,彭勇. 中國天然藥物. 2013(04)
[2]中藥貝母的基原植物和藥用親緣學的研究[J]. 肖培根,姜艷,李萍,羅毅波,劉勇. 植物分類學報. 2007(04)
[3]天然與發(fā)酵培養(yǎng)冬蟲夏草中核苷類成分的含量及其變化[J]. 李紹平,李萍,季暉,張平,董婷霞,詹華強. 藥學學報. 2001(06)
[4]赤芝子實體總核苷的含量測定及薄層色譜鑒別[J]. 黃紅兵,江英橋. 植物資源與環(huán)境學報. 2000(03)
本文編號:2993146
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