本論文主要利用傅里葉變換近紅外結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件,做了以下四部分研究:1.建立了同一產(chǎn)地的池底（Chidi ginseng）、野山參（wild ginseng）、野山參移栽（transplantation of wild ginseng）和趴貨（Pahuo ginseng）四種不同類別人參的傅里葉變換近紅外快速無(wú)損定性聚類模型,由于近紅外光譜是分子振動(dòng)光譜,因此我們?cè)诜肿铀缴洗_定了人參的類別,近紅外無(wú)損快速定性聚類模型對(duì)四類人參樣品的識(shí)別率分別為98%、98%、97%、97%,四類樣品在第一主成分（first principal component,PC1）上的得分分別為0.089724⁰.12583,0.09837⁰.12775,0.045894⁰.18613,0.084432⁰.13141;在第二主成分（second principal component,PC2）上的得分分別為-0.2904⁰.16899,-0.31065⁰.2116,-0.165... 

【文章來源】：吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1雙原子分子的能級(jí)示意圖

圖 2.2 PCA 原理說明圖Fig.2.2 PCAprinciple diagram考光譜 O 的差異較小，通過大量樣本的統(tǒng)立方體所示。樣本光譜 A 與參考光譜 O 光譜 B 和 C 與參考光譜 O 差異大于此閾樣本光譜與參考光譜的差異可以分為擬合 O 的擬合差異較大，可能是因?yàn)樵摌颖九c某些成分的含量較高，所以樣本光譜 C 在投影點(diǎn) C′距離坐標(biāo)原點(diǎn) O 較遠(yuǎn)。樣本光該樣本中含有某些 R 類樣本中不存在的空間中，所以樣本光譜 B 與其在主成分本的紅外光譜進(jìn)行主成分分析，根據(jù)這些定主成分空間中此類樣本的類中心（參率分布，也就是擬合差異的概率分布；根

個(gè)點(diǎn)的一階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行基線校正，在全部分析范圍 10000cm-1—4100cm-1內(nèi)對(duì)譜圖進(jìn)行多散射校正（Multiplicative scatter correction，MSC）。大氣權(quán)重過濾處理會(huì)扣除掉空氣中水 分 在 7450cm-1—6950cm-1、 5600cm-1—5100cm-1產(chǎn) 生 的 吸 收 峰 和 二 氧 化 碳2390cm-1—2280cm-1產(chǎn)生的吸收峰，二氧化碳的吸收峰本模型中不涉及；噪音權(quán)重過濾理則會(huì)消除儀器的噪音對(duì)譜圖產(chǎn)生的影響。樣品的杠桿值（sample leverage）和殘差值離（Residual Distance）作為判定異常光譜的依據(jù)。高于經(jīng)模型計(jì)算處理后給出的建模杠桿值和殘差值的原始光譜，即被判定為建模集中的異常樣品。依照此判定方法，池底品的建模集、野山參樣品的建模集、野山參移栽樣品的建模集、趴貨樣品的建模集分別定了 3 個(gè)、2 個(gè)、4 個(gè)、5 個(gè)異常光譜。四類樣品的原始譜圖如圖 1.1 所示，綠色譜圖、色譜圖、黃色譜圖、紫色譜圖分別代表池底（Chidi ginseng）樣品、野山參（wild ginse樣品、野山參移栽（transplantation of wild ginseng）樣品、趴貨（Pahuo ginseng）樣品原始近紅外譜圖，由于人參是混合物，所以四類人參樣品的原始譜圖存在著嚴(yán)重的重疊每一張近紅外原始譜圖都由10000cm-1—4100cm-1波數(shù)范圍內(nèi)的5901個(gè)整數(shù)波數(shù)點(diǎn)和其應(yīng)的吸光度值坐標(biāo)點(diǎn)構(gòu)成。經(jīng)過化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件采用最佳預(yù)處理方法處理后的四類樣品圖如圖 1.2 所示。


本文編號(hào)：2941251