目前,中草藥已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到了廣泛的關(guān)注。中草藥的治病機(jī)制與西藥的治病機(jī)制在分子水平上比較起來,大多數(shù)中草藥的治病機(jī)制卻尚不清晰。如何讓中草藥與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)接軌,中草藥的計(jì)算機(jī)輔助現(xiàn)代化研究就顯得尤為重要。虛擬篩選、藥效團(tuán)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等中草藥化合物類藥性預(yù)測方法都是極為重要的計(jì)算機(jī)輔助中草藥現(xiàn)代化研究方法。當(dāng)下越來越多的中草藥化合物被廣泛應(yīng)用為候選類藥化合物。制藥公司開發(fā)藥物的一個(gè)重要途徑就是從中草藥中發(fā)現(xiàn)具有相關(guān)靶點(diǎn)的潛在活性化合物。在眾多中草藥化合物類藥性預(yù)測方法中,虛擬篩選技術(shù)可靠性強(qiáng)、預(yù)測速度快、預(yù)測精度好,因此一直處于中草藥化合物類藥性預(yù)測方法中的核心地位。特殊醫(yī)學(xué)用途配方食品采取直接食用或胃腸導(dǎo)管給藥的途徑對營養(yǎng)缺乏的臨床病人進(jìn)行營養(yǎng)支持,是一種全新的應(yīng)用于臨床患者營養(yǎng)支持的產(chǎn)品。特殊醫(yī)學(xué)用途配方食品由于具備防止患者胃腸功能退化、易于存儲運(yùn)輸、價(jià)格低廉的優(yōu)勢,逐漸被臨床醫(yī)生和營養(yǎng)師所推崇。但目前市面上的特殊醫(yī)學(xué)用途配方食品成分較為簡單,營養(yǎng)素來源單一。論文首先綜合研究了以上幾種基于生物信息學(xué)的類藥性預(yù)測方法,基于生物信息學(xué)的類藥性預(yù)測方法在對整體數(shù)據(jù)庫的類藥性分析和對特定... 

【文章來源】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２年發(fā)布化合物結(jié)構(gòu)與總結(jié)構(gòu)數(shù)ｊｆｔ統(tǒng)計(jì)圖??Ｆｉｇ?２?Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ?ｏｆ?ｃｏｍｐｏｕｎｄ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ａｎｄ?ｔｏｔａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｒｅｌｅａｓｅｄ?ｉｎ??

對來自化學(xué)品目錄數(shù)據(jù)庫中的２２８３６２個(gè)化合物，來自藥物數(shù)據(jù)庫中的１５３３６５個(gè)化??合物和來自中藥化合物數(shù)據(jù)庫中的６４３５２個(gè)化合物進(jìn)行基于相對分子質(zhì)量的分布分析，??得到如圖５所示的分布結(jié)果。??０１０?Ｂ＠＊ＡＣＤ１??Ｓ３ＭＤＤＲ１??ｎＯＩＴＣＭＣＯＩ??０．０８??￥?０?．０６??：Ｌ?Ｉ?Ｉ??０?１００?２００?３００?４００?５００?６００?７００??圖５相對分子質(zhì)量分布圖??Ｆｉｇ?５?Ｒｅｌａｔｉｖｅ?ｍｏｌｅｃｕｌａｒ?ｍａｓｓ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ??上表２和圖５中數(shù)據(jù)表明，Ｍｌ與Ａ１數(shù)據(jù)庫中的化合物存在著明顯的和對分子質(zhì)??量差異，Ｍｌ數(shù)據(jù)庫中化合物的平均分子質(zhì)量力４１０，而Ａ１數(shù)據(jù)庫屮化合物的平均分子??質(zhì)量為２７５。Ｍ１數(shù)據(jù)庫中化合物平均相對分子質(zhì)量較之Ａ１數(shù)據(jù)庠中的化合物平均相對??分子質(zhì)Ｍ大，而Ｔ１數(shù)據(jù)庫中化合物的相對分子質(zhì)量介于二者之間，�。睌�(shù)據(jù)庫中化合物??的平均相對分子質(zhì)量３６８。而且，相對于Ａ１數(shù)據(jù)庫中的化合物來說，ＴＩ數(shù)據(jù)庫中的化??合物與Ｍｌ數(shù)據(jù)庫中的平均相對分子質(zhì)量更為接近。如圖５所示，相對ＴＡ１數(shù)據(jù)庫中??化合物的相對分子質(zhì)量的分布來說，Ｍｌ數(shù)據(jù)庫中的化合物的相對分子質(zhì)跫分布與Ｔ１數(shù)??據(jù)庫中的相對分子質(zhì)量分布從形態(tài)學(xué)上來講更加接近。根據(jù)以上分析，可以發(fā)現(xiàn)，Ｔ１??數(shù)據(jù)庫屮的化合物與Ｍｌ數(shù)據(jù)庫中的化合物從相對分子質(zhì)量這一性質(zhì)上來講較為相似。??由于相對分子質(zhì)量與藥物的人體吸收度聯(lián)系密切

圖７?ＰＨ＝７．４情況下的表觀脂水分配系數(shù)分布圖??Ｆｉｇ?７?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｐｐａｒｅｎｔ?ｌｉｐｉｄ?ｗａｔｅｒ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ?ｕｎｄｅｒ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2916850