針對(duì)基于協(xié)同過(guò)濾的藥物重定位算法進(jìn)行了研究,考慮到數(shù)據(jù)稀疏性對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法的巨大影響,提出一種基于藥物和疾病特征關(guān)聯(lián)的藥物重定位混合推薦算法。該算法不僅使用了藥物和疾病關(guān)系數(shù)據(jù),還利用了藥物結(jié)構(gòu)、靶蛋白、副作用以及藥物—疾病特征矩陣等信息計(jì)算藥物之間的相似性,降低了數(shù)據(jù)稀疏性對(duì)推薦效果的影響,提高了推薦精度。經(jīng)過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該算法具備較好的推薦效果,并能夠發(fā)掘具有潛在聯(lián)系的藥物—疾病組合,進(jìn)一步驗(yàn)證了該算法可以有效地應(yīng)用于藥物重定位。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 藥物重定位算法
2 藥物—疾病特征關(guān)系向量
3 基于藥物—疾病特征矩陣的混合推薦
    3.1 基本原理
    3.2 相似度計(jì)算
    3.3 評(píng)分表示方法
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.1 評(píng)測(cè)指標(biāo)
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于協(xié)同過(guò)濾的藥物重定位算法[J]. 林耀進(jìn),張佳,林夢(mèng)雷,李進(jìn)金.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2015(04)
[2]非線(xiàn)性組合的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[J]. 李國(guó),張智斌,劉芳先,姜波,姚文偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2011(11)
[3]頭孢曲松對(duì)肺炎鏈球菌和流感嗜血桿菌體外抗菌活性的研究[J]. 陸權(quán),張泓,季芳,陸敏.  臨床兒科雜志. 2001(05)

碩士論文
[1]協(xié)同過(guò)濾算法在藥物重定位中的研究與應(yīng)用[D]. 章嘯.東華大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3534021