對醫(yī)生或醫(yī)療機(jī)構(gòu)的處方實踐進(jìn)行測量、評價和比較,是改善基本藥物處方行為的重要手段。然而,當(dāng)前基層醫(yī)生處方用藥行為評價指標(biāo)因沒有考慮患者疾病風(fēng)險而存在局限性。美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)開發(fā)的Adjusted Clinical Groups（ACGs）系統(tǒng),在測定人群患病狀態(tài)方面比其他方法的判斷準(zhǔn)確性更高。本研究提出采集基層醫(yī)院管理信息系統(tǒng)中的醫(yī)生電子處方信息,針對性地納入ACGs作為患者風(fēng)險調(diào)整因子,分別構(gòu)建多水平的混合效應(yīng)模型實現(xiàn)基層醫(yī)生處方行為評價的風(fēng)險調(diào)整。未來可嘗試基于ACGs風(fēng)險調(diào)整的實證結(jié)果,提出基本藥物處方行為的基準(zhǔn)參考值。 

【文章來源】：醫(yī)學(xué)與社會. 2020,33(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

Adjusted Clinical Groups(ACGs)工作原理

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3302297