【摘要】：采用高效液相色譜-質(zhì)譜技術(shù)(HPLC-TOF/MS),并結(jié)合SIMCA-P軟件進(jìn)行偏最小二乘判別分析,研究纈沙坦干預(yù)后大鼠血清內(nèi)源性代謝物變化,尋找其潛在生物標(biāo)記物,并利用Met PA平臺(tái)鑒別纈沙坦在干預(yù)機(jī)體過程中相關(guān)的代謝通路,以探索纈沙坦治療高血壓病的作用機(jī)制。結(jié)果顯示,給予纈沙坦連續(xù)干預(yù)4周后收縮壓降低效果明顯(P0.05);纈沙坦干預(yù)后自發(fā)性高血壓大鼠(SHR)血清代謝模式發(fā)生改變,鑒定出4種代謝產(chǎn)物及其相關(guān)代謝通路,這些代謝產(chǎn)物與G蛋白偶聯(lián)通路密切相關(guān)。本文提示代謝組學(xué)關(guān)注藥物進(jìn)入機(jī)體后的整體改變和微觀轉(zhuǎn)化,從而可以在闡明藥物作用機(jī)制方面發(fā)揮積極的作用。
[Abstract]:High performance liquid chromatography-mass spectrometry (HPLC-TOF/MS) and partial least squares discriminant analysis (SIMCA-P) were used to study the changes of endogenous metabolites in serum of rats after valsartan intervention and to search for potential biomarkers. In order to explore the mechanism of valsartan in the treatment of hypertension, Met PA platform was used to identify the related metabolic pathways of valsartan in the process of intervention. The results showed that the systolic blood pressure (SBP) decreased significantly after 4 weeks of continuous intervention with valsartan (P0.05). The metabolic pattern of (SHR) in spontaneously hypertensive rats was changed after valsartan intervention, and four metabolites and their related metabolic pathways were identified. These metabolites were closely related to G protein coupling pathway. This paper suggests that metabonomics pays close attention to the overall changes and microscopic transformation of drugs after they enter the body, which can play an active role in elucidating the mechanism of drug action.
【作者單位】： 山東中醫(yī)藥大學(xué);山東中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(81273700)
【分類號(hào)】：R917;O657.63

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2301904