【摘要】：文章基于鏈?zhǔn)蕉?xiàng)式模型,運(yùn)用符號(hào)秩和檢驗(yàn)法,將檢驗(yàn)抗病毒藥物的有效性及所需樣本容量與Alexander-Govern檢驗(yàn)進(jìn)行了比較研究,并分析了抗病毒藥物的不同控制策略對(duì)檢驗(yàn)抗病毒藥物有效性所需樣本容量的影響。研究表明,符號(hào)秩和檢驗(yàn)所需樣本量比becker和wang所用的Alexander-Govern檢驗(yàn)所需樣本量更少,并且采用治療加預(yù)防策略且盡早發(fā)放藥物可有效減少樣本容量。
[Abstract]:Based on the chain binomial model, the validity of antiviral drugs and the required sample size were compared with the Alexander-Govern test by using the symbolic rank sum test. The effects of different control strategies of antiviral drugs on the sample size required to test the effectiveness of antiviral drugs were analyzed. The results show that the sample size of symbolic rank sum test is less than that of Alexander-Govern test used by becker and wang, and the sample size can be effectively reduced by using the strategy of treatment and prevention and issuing drugs as soon as possible.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71271042;71501025) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015M572467) 四川省應(yīng)用基礎(chǔ)計(jì)劃項(xiàng)目(2016JY0257)
【分類號(hào)】：R978.7

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本文編號(hào)：2170268