本文選題：大數(shù)據(jù) + 藥品監(jiān)管��； 參考：《科技管理研究》2015年12期

【摘要】：在深入剖解藥品監(jiān)管部門經(jīng)費(fèi)短缺且能力不足、制藥企業(yè)刻意隱瞞、其他藥評資料私密化等導(dǎo)致傳統(tǒng)藥監(jiān)實(shí)效不彰之動因的基礎(chǔ)上,闡明大數(shù)據(jù)環(huán)境下廣域數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)現(xiàn)藥監(jiān)元數(shù)據(jù)巨量化、引領(lǐng)藥效認(rèn)知科學(xué)化、減少涉藥違規(guī)行為等方面的重要價(jià)值,提出包括改進(jìn)用藥數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、構(gòu)筑病患信息加密認(rèn)證系統(tǒng)、完善相關(guān)政策法規(guī)、適用懲罰性賠償制度及提高第三方公開藥評的物質(zhì)獎勵等在內(nèi)的一系列推進(jìn)藥品監(jiān)管數(shù)字化的具體舉措。
[Abstract]:On the basis of in-depth understanding of the reasons that the shortage of funds and insufficient capacity of drug regulatory authorities, the deliberate concealment of pharmaceutical enterprises, and the privacy of other drug evaluation materials have led to the lack of effectiveness of traditional drug supervision. This paper expounds the important value of wide area data mining under big data environment in realizing the mega quantization of drug monitoring metadata, leading to the scientific cognition of drug effect and reducing the illegal behavior, and puts forward the improvement of drug data mining technology. A series of concrete measures to promote the digitalization of drug supervision and control, such as constructing the patient information encryption authentication system, perfecting the relevant policies and regulations, applying the punitive damages system and increasing the material reward of the third party's open drug evaluation, etc.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)公共管理學(xué)院;中意網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)研究所;
【基金】：國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目“云數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)問題研究”(13CFX083) 中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目“云環(huán)境中數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)與責(zé)任承擔(dān)研究”(2013M531383)
【分類號】：R95

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2092184