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運(yùn)用時間序列模型預(yù)測門診患者抗菌藥物使用率趨勢

發(fā)布時間:2018-06-01 04:50

  本文選題:抗菌藥物 + 時間序列 ; 參考:《中國藥房》2017年23期


【摘要】:目的:加強(qiáng)抗菌藥物門診應(yīng)用管理,促進(jìn)抗菌藥物的合理使用,為醫(yī)院的科學(xué)管理決策提供參考。方法:統(tǒng)計(jì)我院2008年1月-2016年6月的門診患者使用抗菌藥物例次占同期門診總例次比例,將2008-2015年的門診患者抗菌藥物使用率數(shù)據(jù)用于建立自回歸移動平均模型(ARIMA),2016年上半年數(shù)據(jù)用于驗(yàn)證所建立的模型,并預(yù)測2016年下半年門診患者抗菌藥物使用率趨勢;采用SPSS 20.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果:建立的ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12模型具有較高的擬合度,2016年上半年門診患者抗菌藥物使用率實(shí)際值與擬合值相差很小,平均絕對誤差為0.72%,平均相對誤差為4.20%,且都在擬合值的95%置信區(qū)間內(nèi);模型預(yù)測值的動態(tài)趨勢與實(shí)際值基本一致。結(jié)論:ARIMA較好地模擬了醫(yī)院門診患者抗菌藥物使用率趨勢,可用于門診患者抗菌藥物使用率趨勢的短期預(yù)測和動態(tài)分析,但在遠(yuǎn)期預(yù)測時,還應(yīng)綜合多方面因素考慮。
[Abstract]:Objective : To strengthen the application and management of antibacterial drugs , to promote the rational use of antibacterial drugs and to provide a reference for the scientific management decision - making of hospitals . The results show that the use of antibacterial drugs in outpatient clinics in the first half of 2016 is very small , the average absolute error is 0.72 % , the average relative error is 4.20 % , and all of them are in the 95 % confidence interval of the fitting value .
【作者單位】: 玉環(huán)市人民醫(yī)院臨床藥學(xué)室;玉環(huán)市人民醫(yī)院人事科;
【分類號】:R95

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本文編號:1962896

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