本文選題：組學(xué) + 數(shù)據(jù)庫��； 參考：《國際藥學(xué)研究雜志》2015年05期

【摘要】：組學(xué)技術(shù)方法和工具研究系統(tǒng)生物學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生海量的基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組和代謝組等組學(xué)數(shù)據(jù)�；诙嗥脚_(tái)組學(xué)數(shù)據(jù)整合的代謝通路分析為全面深刻了解生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)提供了前提條件。本文綜述了近年來基于組學(xué)數(shù)據(jù)庫和整合工具的代謝通路分析方面的研究進(jìn)展,包括新的數(shù)據(jù)整合方法和數(shù)據(jù)庫分析平臺(tái)。
[Abstract]:The development of systems biology produces vast amounts of genomic, transcriptional, proteomic and metabolic data. Metabolic pathway analysis based on multi-platform data integration provides a prerequisite for comprehensive understanding of biomedical systems. This paper reviews recent advances in metabolic pathway analysis based on cluster databases and integration tools, including new data integration methods and database analysis platforms.
【作者單位】： 首都醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院藥理學(xué)系生物醫(yī)學(xué)檢測技術(shù)與儀器北京實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81173121) 北京市自然科學(xué)基金暨市教委重點(diǎn)項(xiàng)目(KZ201110025024)
【分類號】：TP311.13;R96

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：1798657