本文關(guān)鍵詞：基于臨床案例庫的藥品不良反應(yīng)信號檢測技術(shù)的研究與實現(xiàn)

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【摘要】：隨著臨床數(shù)據(jù)的大量產(chǎn)生,如何二次利用這些臨床數(shù)據(jù)使其服務(wù)于醫(yī)學(xué)研究、教學(xué)和管理成為生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的熱點。另一方面,用藥安全問題逐漸突出,很多國家和醫(yī)療衛(wèi)生組織建立起不良反應(yīng)事件自發(fā)報告系統(tǒng),計算機方法也被用于從這些不良反應(yīng)事件報告中發(fā)現(xiàn)新的知識,這個過程稱為不良反應(yīng)信號檢測。然而有研究表明,藥物不良反應(yīng)不報的情況廣泛存在,尤其是一些輕微卻普遍的癥狀,這些都影響了自發(fā)不良反應(yīng)事件報告系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完備性。因此,直接從臨床數(shù)據(jù)中檢測不良反應(yīng)信號具有很好的實際意義。本論文對一種基于臨床案例庫的藥品不良反應(yīng)信號檢測技術(shù)進行了研究,并完成相應(yīng)系統(tǒng)實現(xiàn)。本論文主要工作包括：1.構(gòu)建一個面向藥品不良反應(yīng)信號檢測研究工作的案例庫。本論文工作采用臨床數(shù)據(jù)倉庫的建模方法設(shè)計一個能夠支持藥品不良反應(yīng)信號探測研究工作的臨床案例庫。該案例庫符合臨床數(shù)據(jù)倉庫的各項能力要求,并具備向其他臨床數(shù)據(jù)二次利用研究工作拓展的能力。案例庫現(xiàn)有面向藥物不良反應(yīng)信號檢測研究的案例23,898例,每個案例包括醫(yī)囑信息,以及通過自然語言處理方法從實際病歷文檔中提取的癥狀信息。2.在上述案例庫的基礎(chǔ)上開展藥品不良反應(yīng)信號檢測的研究,并開發(fā)了一個基于網(wǎng)站的可配置的藥品不良反應(yīng)信號檢測工具。該平臺提出了一種從醫(yī)囑和癥狀數(shù)據(jù)產(chǎn)生藥品-癥狀對的方法,使用簡單而被證明有效的比例失諧分析法從中檢測可能的信號,并提供了一種高信息密度的可視化方法用于結(jié)果查看。這個挖掘過程實現(xiàn)多項參數(shù)可配置,能夠支持多種不同興趣和目的的實驗。最后,本論文對信號檢測實驗結(jié)果數(shù)據(jù)進行分析和評估。本論文工作針對臨床數(shù)據(jù)二次利用和藥品不良反應(yīng)信號檢測的研究現(xiàn)狀,提出了一整套從實際臨床數(shù)據(jù)檢測不良反應(yīng)信號的方法,構(gòu)建了一個面向研究的臨床案例庫,開發(fā)了一個藥品不良反應(yīng)信號檢測平臺,并對其結(jié)果進行評估。本論文工作是一次對臨床數(shù)據(jù)二次利用的有益嘗試,對于相關(guān)研究工作有借鑒意義。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13;R95

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本文編號：1291576