本文關(guān)鍵詞：基于變值測量的心電數(shù)據(jù)序列可視化應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人類的生活質(zhì)量普遍提高,保障個(gè)體健康意識逐漸增強(qiáng)。每年,許多單位和部門對員工進(jìn)行體檢己成為常態(tài)；在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)時(shí)代,針對海量數(shù)據(jù)中所隱藏的有用信息進(jìn)行提取和處理已成為研究熱點(diǎn)。且隨每次體檢所產(chǎn)生的批量心電數(shù)據(jù)序列,如何針對這些實(shí)際測量的大樣本海量心電數(shù)據(jù)序列提取和處理是一個(gè)值得研究的應(yīng)用問題。由于描述人體功能需要利用大量線性與非線性關(guān)系構(gòu)成復(fù)雜的模型和系統(tǒng),描述心臟狀態(tài)需要借助復(fù)雜非線性動力學(xué)體系。所以,如何利用非線性模型和方法對大樣本海量心電數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并將處理結(jié)果進(jìn)行可視化是一個(gè)值得探討和研究的前沿課題。在這個(gè)研究方向,目前主要的處理模型是基于近代混沌理論和法國科學(xué)家彭加萊100年前提出的經(jīng)典圖示方法,這些模型所獲得的結(jié)果是一系列的心電散點(diǎn)圖圖譜。本論文利用散點(diǎn)度的模式提出了一種基于變值邏輯體系的可視化方法,形成對大樣本海量心電數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和展示的新型模式。目前,變值模型和可視化方法用于檢測二值變量、DNA序列等離散隨機(jī)序列的隨機(jī)性檢測方面,并取得系列的研究成果。論文的焦點(diǎn)是將其應(yīng)用范圍從二值變量隨機(jī)序列推廣到多值連續(xù)隨機(jī)序列,探討和研究海量多值連續(xù)心電數(shù)據(jù)序列所隱藏的、對診斷心血管疾病有用的信息。心電變值可視化特征分析技術(shù)是基于序列密碼分析模式正在發(fā)展的原創(chuàng)型的連續(xù)信號序列分析技術(shù),該類技術(shù)能有效地將一維多值心電序列分解成為四基元的偽基因多路離散數(shù)據(jù)序列,進(jìn)而形成可視化分布圖示得到變值心電散點(diǎn)圖圖譜。在論文中所用的數(shù)據(jù)主要來源于云南省第一人民醫(yī)院的批量心電實(shí)測數(shù)據(jù)(22萬條,500MB),并且是醫(yī)生作過診斷的,選擇相關(guān)數(shù)據(jù)生成變值心電散點(diǎn)圖圖譜并作分析比對。實(shí)際圖譜顯示：正常心電數(shù)據(jù)序列與其他幾類異常心電數(shù)據(jù)序列的可視化分布具有非常顯著的可區(qū)分性。該批初步結(jié)果正在利用海量分類數(shù)據(jù)進(jìn)行初步檢驗(yàn),以便于項(xiàng)目的后一階段利用該模型,對輔助診斷心血管疾病奠定應(yīng)用基礎(chǔ)。論文首先介紹了該課題研究的背景、現(xiàn)狀以及意義和基礎(chǔ)理論；然后描述系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)以及海量心電數(shù)據(jù)的處理過程：進(jìn)而對批量心電數(shù)據(jù)序列的處理結(jié)果進(jìn)行可視化,生成系列變值心電散點(diǎn)圖圖譜,并對圖譜分布作初步對比分析；最后進(jìn)行總結(jié)和展望。
【關(guān)鍵詞】：海量心電數(shù)據(jù) 變值測量 可視化 變值心電散點(diǎn)圖圖譜
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R54;TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 研究意義13-14
• 1.4 主要工作14-15
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)15-17
• 第2章 基礎(chǔ)理論知識17-22
• 2.1 可視化技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化17-18
• 2.2 變值測量模型18-19
• 2.3 心電數(shù)據(jù)序列19-22
• 2.3.1 心電信號19-20
• 2.3.2 昆華醫(yī)院心電數(shù)據(jù)介紹20
• 2.3.3 網(wǎng)上心電數(shù)據(jù)介紹20-22
• 第3章 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)22-25
• 3.1 整體結(jié)構(gòu)22-23
• 3.2 主要工作23-25
• 3.2.1 模型輸入23
• 3.2.2 模型處理23
• 3.2.3 模型輸出23-25
• 第4章 變值測量組件25-33
• 4.1 轉(zhuǎn)換模塊25-32
• 4.1.1 數(shù)據(jù)清洗26-27
• 4.1.2 基礎(chǔ)值測量子模塊27-28
• 4.1.3 范圍值測量子模塊28-29
• 4.1.4 取值測量子模塊29-30
• 4.1.5 映射子模塊30-32
• 4.2 概率測度測量模塊32-33
• 第5章 可視化組件33-35
• 5.1 選擇機(jī)制33
• 5.1.1 歸一化模型33
• 5.1.2 非歸一化模型33
• 5.2 散點(diǎn)圖生成器33-35
• 第6章 云南省第一人民醫(yī)院的心電數(shù)據(jù)序列可視化結(jié)果展示35-48
• 6.1 一維心電信號圖35-36
• 6.2 心電散點(diǎn)圖圖譜36-48
• 6.2.1 非歸一化36-42
• 6.2.2 歸一化42-48
• 第7章 不同數(shù)據(jù)來源的可視化結(jié)果對比展示48-52
• 7.1 一維心電數(shù)據(jù)序列圖48
• 7.2 心電散點(diǎn)圖圖譜48-52
• 7.2.1 歸一化48-50
• 7.2.2 非歸一化50-52
• 第8章 結(jié)果分析52-54
• 第9章 展望54-55
• 總結(jié)55-56
• 參考文獻(xiàn)56-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間完成的科研成果58-59
• 致謝59

  本文關(guān)鍵詞：基于變值測量的心電數(shù)據(jù)序列可視化應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：492782