心律失常是一種常見的心血管綜合征。心律失常的正確識別對心血管疾病的預(yù)防具有重要意義。心電圖是一種反映心臟活動的醫(yī)學(xué)監(jiān)護技術(shù),目前廣泛應(yīng)用于心律失常的檢測。通過心電圖觀測心電信號是否異常,是否出現(xiàn)異常心搏,進而做到對心血管疾病提前預(yù)防或診斷的效果。在臨床檢查中,由于受到工頻、肌電等干擾信號的影響,心電信號中通常會包含各種噪聲,對心電圖的識讀帶來一定的困難。同時,由于心電圖數(shù)量的提升,醫(yī)護人員的主觀性以及心律失常的復(fù)雜形態(tài)等原因,傳統(tǒng)的人工識圖方式,效率低下,并存在著誤診漏診的可能性。因此,為了節(jié)約病人的時間、減少專家的壓力以及提高心電圖識讀的效率,設(shè)計出一種對心律失常自動診斷的分類算法就顯得尤為重要。本文結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型的特點,針對心律失常自動診斷算法的設(shè)計,做了深入研究,主要內(nèi)容包括:1、利用小波變換算法對心電信號濾波處理。心電信號中通常夾雜著各種干擾信號和基線漂移。通過小波分解進行閾值處理,能夠?qū)⒏哳l噪聲進行抑制。同時,還能改善信號中的基線漂移現(xiàn)象。2、提取關(guān)鍵特征,設(shè)計了一種波形編碼規(guī)則。波形的形態(tài)變化是診斷心律失常的重要依據(jù),其形態(tài)判定需要提取波形的形態(tài)特征。同時,根據(jù)心臟電信號...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 心電信號預(yù)處理研究現(xiàn)狀
        1.2.2 心電波形檢測和特征提取研究現(xiàn)狀
        1.2.3 心律失常診斷算法研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究內(nèi)容及目標
    1.4 本文章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
第2章 心電信號基本理論
    2.1 心電信號產(chǎn)生機理
    2.2 相關(guān)波形定義
    2.3 心律失常
    2.4 MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫
    2.5 本章小結(jié)
第3章 心電信號預(yù)處理
    3.1 心電干擾
    3.2 小波變換
        3.2.1 傅里葉變換
        3.2.2 小波變換原理
        3.2.3 小波基
        3.2.4 小波變換特性
    3.3 心電信號濾波
        3.3.1 小波閾值去噪
        3.3.2 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 波形特征檢測和編碼
    4.1 QRS波形檢測
    4.2 心拍劃分
    4.3 特征提取
    4.4 波群編碼
    4.5 本章小結(jié)
第5章 心律失常診斷模型
    5.1 深度學(xué)習(xí)
        5.1.1 機器學(xué)習(xí)算法
        5.1.2 深度學(xué)習(xí)算法
    5.2 相關(guān)分類算法
        5.2.1 SVM
        5.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        5.2.3 CNN
    5.3 長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        5.3.1 RNN
        5.3.2 LSTM
        5.3.3 雙向長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        5.3.4 深層長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.4 心律失常診斷模型
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)果分析和總結(jié)
    6.1 結(jié)果分析
        6.1.1 模型評估標準
        6.1.2 結(jié)果分析
    6.2 總結(jié)和展望
        6.2.1 總結(jié)
        6.2.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號：3953225